Fitbit MCP-Server

Fitbit MCP-Anschluss für KI

Verbinden Sie KI-Assistenten mit Ihren Fitbit-Gesundheitsdaten

Gewähren Sie Ihrem KI-Assistenten Zugriff auf Ihre Fitbit-Daten für personalisierte Gesundheitseinblicke, Trendanalysen und automatisiertes Tracking. Funktioniert mit Claude Desktop und anderen MCP-kompatiblen KI-Tools.

Was es bewirkt

🏃 Übungen und Aktivitäten – Erhalten Sie detaillierte Trainingsprotokolle und Aktivitätsdaten
😴 Schlafanalyse – Rufen Sie Schlafmuster und Qualitätsmetriken ab
⚖️ Gewichtsverfolgung – Zugriff auf Gewichtstrends im Zeitverlauf
❤️ Herzfrequenzdaten – Überwachen Sie Herzfrequenzmuster und -zonen
🍎 Ernährungsprotokolle – Überprüfen Sie Nahrungsaufnahme, Kalorien und Makros
👤 Profilinformationen – Zugriff auf grundlegende Fitbit-Profildetails

Stellen Sie Ihrer KI Fragen wie: „Zeigen Sie mir meine Schlafmuster dieser Woche“ oder „Wie hoch ist meine durchschnittliche Herzfrequenz während des Trainings?“

Schnellstart

🚀 Möchten Sie die Tools sofort testen?

Option 1: Von npm installieren (empfohlen)

Holen Sie sich Fitbit-API-Anmeldeinformationen
- Erstellen Sie eine App mit OAuth 2.0 Anwendungstyp: Personal
- Rückruf-URL festlegen: http://localhost:3000/callback
- Notieren Sie Ihre Client-ID und Ihr Client-Geheimnis
Installieren Sie das Paket global:

npm install -g mcp-fitbit

Fügen Sie Ihrer Claude Desktop-Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": [],
      "env": {
        "FITBIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "FITBIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

Speicherort der Konfigurationsdatei:
- Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Starten Sie Claude Desktop neu und fragen Sie nach Ihren Fitbit-Daten!

Option 2: Entwicklungs-Setup

Holen Sie sich die Fitbit-API-Anmeldeinformationen (siehe Installation unten)
Führen Sie dann Folgendes aus:

git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
cd mcp-fitbit
npm install
# Create .env with your Fitbit credentials
npm run dev

Beide Optionen öffnen den MCP Inspector unter http://localhost:5173 wo Sie alle Tools interaktiv testen und den OAuth-Flow handhaben können.

Installation

Für Endbenutzer (npm-Paket)

Holen Sie sich die Fitbit-API-Anmeldeinformationen unter dev.fitbit.com
- Setzen Sie den OAuth 2.0-Anwendungstyp auf Personal
- Setzen Sie die Rückruf-URL auf http://localhost:3000/callback
Installieren Sie das Paket:
npm install -g mcp-fitbit
Erstellen Sie .env Datei im Paketverzeichnis:Wenn Sie mcp-fitbit zum ersten Mal ausführen, wird Ihnen genau angezeigt, wo Sie die .env Datei erstellen müssen. Sie sieht ungefähr so aus:
C:\Users\YourName\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcp-fitbit\.env
Fügen Sie Ihre Anmeldeinformationen zur .env Datei hinzu:
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
Führen Sie den Server aus:
mcp-fitbit

Für Entwickler (aus der Quelle)

Holen Sie sich die Fitbit-API-Anmeldeinformationen unter dev.fitbit.com
- Setzen Sie den OAuth 2.0-Anwendungstyp auf Personal
- Setzen Sie die Rückruf-URL auf http://localhost:3000/callback
Klonen und Einrichten:
git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit cd mcp-fitbit npm install
Erstellen Sie .env Datei:
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
Erstellen Sie den Server:
npm run build

Verfügbare Tools

Werkzeug	Beschreibung	Parameter
`get_weight`	Gewichtsdaten über Zeiträume	`period` : `1d` , `7d` , `30d` , `3m` , `6m` , `1y`
`get_sleep_by_date_range`	Schlafprotokolle für einen Zeitraum (max. 100 Tage)	`startDate` , `endDate` (JJJJ-MM-TT)
`get_exercises`	Aktivitäts-/Übungsprotokolle nach Datum	`afterDate` (JJJJ-MM-TT), `limit` (1-100)
`get_daily_activity_summary`	Tägliche Aktivitätszusammenfassung mit Zielen	`date` (JJJJ-MM-TT)
`get_activity_goals`	Aktivitätsziele des Benutzers (täglich/wöchentlich)	`period` : `daily` , `weekly`
`get_activity_timeseries`	Aktivitätszeitreihendaten (max. 30 Tage)	`resourcePath` , `startDate` , `endDate` (JJJJ-MM-TT)
`get_azm_timeseries`	Zeitreihe „Active Zone Minutes“ (max. 1095 Tage)	`startDate` , `endDate` (JJJJ-MM-TT)
`get_heart_rate`	Herzfrequenz für den Zeitraum	`period` : `1d` Tag, `7d` , `30d` , `1w` , `1m` , optionales `date`
`get_heart_rate_by_date_range`	Herzfrequenz für den Zeitraum (max. 1 Jahr)	`startDate` , `endDate` (JJJJ-MM-TT)
`get_food_log`	Vollständige Nährwertangaben für einen Tag	`date` (JJJJ-MM-TT oder „heute“)
`get_nutrition`	Einzelne Nährstoffe im Laufe der Zeit	`resource` , `period` , optionales `date`
`get_nutrition_by_date_range`	Einzelne Nährstoffe für den Zeitraum	`resource` , `startDate` , `endDate`
`get_profile`	Benutzerprofilinformationen	Keiner

Nährstoffquellen: caloriesIn , water , protein , carbs , fat , fiber , sodium

Ressourcen für Aktivitätszeitreihen: steps , distance , calories , activityCalories , caloriesBMR , tracker/activityCalories , tracker/calories , tracker/distance

Claude Desktop

Verwenden des npm-Pakets (empfohlen):

Zu claude_desktop_config.json hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": []
    }
  }
}

Lokale Entwicklungsversion verwenden:

Zu claude_desktop_config.json hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-fitbit\\build\\index.js"]
    }
  }
}

Speicherorte der Konfigurationsdateien:

Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Erstausführungsautorisierung

Wenn Sie Ihren KI-Assistenten zum ersten Mal bitten, Fitbit-Daten zu verwenden:

Der Server öffnet Ihren Browser unter http://localhost:3000/auth
Bei Fitbit anmelden und Berechtigungen erteilen
Sie werden auf eine Erfolgsseite weitergeleitet
Ihre KI kann jetzt auf Ihre Fitbit-Daten zugreifen!

Entwicklung

npm run lint          # Check code quality
npm run format        # Fix formatting
npm run build         # Compile TypeScript
npm run dev           # Run with MCP inspector

Architektur: Verbesserungsmöglichkeiten und technische Details finden Sie unter TASKS.md .

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

Ein Model Context Protocol-Server, der LLMs (wie Claude) mit der Fitbit-API verbindet und es dem LLM ermöglicht, über definierte Tools Gesundheits- und Fitnessdaten des Benutzers anzufordern und abzurufen.

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