Сервер Fitbit MCP

Разъем Fitbit MCP для ИИ

Подключите помощников с искусственным интеллектом к данным о состоянии здоровья Fitbit

Предоставьте вашему помощнику с искусственным интеллектом доступ к данным Fitbit для персонализированной информации о состоянии здоровья, анализа тенденций и автоматического отслеживания. Работает с Claude Desktop и другими совместимыми с MCP инструментами искусственного интеллекта.

Что он делает

🏃 Упражнения и активность — получайте подробные журналы тренировок и данные об активности
😴 Анализ сна — получение данных о режимах сна и показателях качества
⚖️ Отслеживание веса — отслеживайте тенденции веса с течением времени
❤️ Данные о частоте сердечных сокращений — отслеживайте модели и зоны частоты сердечных сокращений
🍎 Журналы питания — просматривайте потребление пищи, калории и макросы
👤 Информация о профиле — доступ к основным данным профиля Fitbit

Задайте своему ИИ такие вопросы, как: «Покажи мне мой режим сна на этой неделе» или «Какой у меня средний пульс во время тренировок?»

Быстрый старт

🚀 Хотите протестировать инструменты прямо сейчас?

Вариант 1: Установка из npm (рекомендуется)

Получить учетные данные API Fitbit
- Создайте приложение с OAuth 2.0 Тип приложения: Personal
- Установить URL обратного вызова: http://localhost:3000/callback
- Запишите свой идентификатор клиента и секретный код клиента.
Установите пакет глобально:

npm install -g mcp-fitbit

Добавьте в файл конфигурации Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": [],
      "env": {
        "FITBIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "FITBIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

Расположение файла конфигурации:
- Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Перезапустите Claude Desktop и спросите о своих данных Fitbit!

Вариант 2: Настройка разработки

Получите учетные данные API Fitbit (см. раздел «Установка» ниже)
Затем выполните:

git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
cd mcp-fitbit
npm install
# Create .env with your Fitbit credentials
npm run dev

Оба варианта открывают MCP Inspector по адресу http://localhost:5173 где вы можете интерактивно протестировать все инструменты и управлять потоком OAuth.

Установка

Для конечных пользователей (пакет npm)

Получите учетные данные API Fitbit на dev.fitbit.com
- Установите тип приложения OAuth 2.0 на Personal
- Установите URL обратного вызова на http://localhost:3000/callback
Установите пакет:
npm install -g mcp-fitbit
Создайте файл .env в каталоге пакета:При первом запуске mcp-fitbit он вам точно скажет, где создать файл .env . Он будет выглядеть примерно так:
C:\Users\YourName\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcp-fitbit\.env
Добавьте свои учетные данные в файл .env :
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
Запустите сервер:
mcp-fitbit

Для разработчиков (из источника)

Получите учетные данные API Fitbit на dev.fitbit.com
- Установите тип приложения OAuth 2.0 на Personal
- Установите URL обратного вызова на http://localhost:3000/callback
Клонировать и настроить:
git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit cd mcp-fitbit npm install
Создайте файл .env :
FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
Сборка сервера:
npm run build

Доступные инструменты

Инструмент	Описание	Параметры
`get_weight`	Данные о весе за разные периоды времени	`period` : `1d` , `7d` , `30d` , `3m` , `6m` , `1y`
`get_sleep_by_date_range`	Журналы сна за диапазон дат (макс. 100 дней)	`startDate` , `endDate` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_exercises`	Журналы активности/упражнений после даты	`afterDate` (ГГГГ-ММ-ДД), `limit` (1-100)
`get_daily_activity_summary`	Ежедневная сводка активности с целями	`date` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_activity_goals`	Цели активности пользователя (ежедневные/еженедельные)	`period` : `daily` , `weekly`
`get_activity_timeseries`	Данные временного ряда активности (макс. 30 дней)	`resourcePath` , `startDate` , `endDate` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_azm_timeseries`	Временной ряд минут активной зоны (макс. 1095 дней)	`startDate` , `endDate` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_heart_rate`	Частота сердечных сокращений за период времени	`period` : `1d` , `7d` , `30d` , `1w` , `1m` , необязательная `date`
`get_heart_rate_by_date_range`	Частота сердечных сокращений за диапазон дат (макс. 1 год)	`startDate` , `endDate` (ГГГГ-ММ-ДД)
`get_food_log`	Полные данные о питании на день	`date` (ГГГГ-ММ-ДД или «сегодня»)
`get_nutrition`	Индивидуальное питательное вещество с течением времени	`resource` , `period` , необязательная `date`
`get_nutrition_by_date_range`	Индивидуальное питательное вещество для диапазона дат	`resource` , `startDate` , `endDate`
`get_profile`	Информация профиля пользователя	Никто

Пищевые ресурсы: caloriesIn , water , protein , carbs , fat , fiber , sodium

Ресурсы временного ряда активности: steps , distance , calories , activityCalories , caloriesBMR , tracker/activityCalories , tracker/calories , tracker/distance

Клод Десктоп

Использование пакета npm (рекомендуется):

Добавьте в claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": []
    }
  }
}

Использование локальной версии разработки:

Добавьте в claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-fitbit\\build\\index.js"]
    }
  }
}

Расположение файлов конфигурации:

Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Разрешение на первый запуск

Когда вы впервые просите своего помощника на базе искусственного интеллекта использовать данные Fitbit:

Сервер открывает ваш браузер по адресу http://localhost:3000/auth
Войдите в Fitbit и предоставьте разрешения
Вы будете перенаправлены на страницу успешного завершения.
Теперь ваш ИИ может получить доступ к данным Fitbit!

Разработка

npm run lint          # Check code quality
npm run format        # Fix formatting
npm run build         # Compile TypeScript
npm run dev           # Run with MCP inspector

Архитектура: смотрите TASKS.md для возможностей улучшения и технических подробностей.

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

Сервер протокола контекста модели, который связывает LLM (например, Claude) с API Fitbit, позволяя LLM запрашивать и извлекать данные о здоровье и физической форме пользователя с помощью определенных инструментов.

Related MCP Servers

Personal MCP Server
evangstav
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server for tracking personal health and well-being, offering tools for workout logging, nutrition management, and daily journaling with AI-assisted analysis integration.
Last updated -
8
Python
Linear MCP Server
cpropster
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that allows Claude to interact with Linear's API for managing teams, issues, projects, and cycles.
Last updated -
28
2
TypeScript
MIT License
ConnectWise Manage MCP Server
ethangillani
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables Claude to interact with the ConnectWise Manage API to perform operations like retrieving, creating, updating, and deleting tickets, companies, contacts, and other entities.
Last updated -
JavaScript
MIT License
ExecuteAutomation Database Serverofficial
executeautomation
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables LLMs like Claude to interact with SQLite and SQL Server databases, allowing for schema inspection and SQL query execution.
Last updated -
606
134
TypeScript
MIT License

View all related MCP servers

Fitbit MCP Server