dbt 의미 계층 MCP 서버
Claude Desktop 및 기타 호환 AI 어시스턴트를 통해 dbt 의미 계층을 원활하게 쿼리하기 위한 모델-커넥터-프레젠터(MCP) 서버입니다.
dbt 의미 계층이란 무엇입니까?
DBT 시맨틱 레이어는 DBT 프로젝트에서 메트릭을 한 번 정의하면 전체 데이터 스택에서 일관되게 재사용할 수 있는 강력한 기능입니다. 다음과 같은 기능을 제공합니다.
비즈니스 지표에 대한 단일 진실 소스
모든 데이터 도구에서 일관된 메트릭 정의
모든 팀원이 복잡한 지표에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
Related MCP server: Notion MCP Server
이 프로젝트에 관하여
이 MCP 서버는 AI 어시스턴트(예: Claude)와 dbt 의미 계층 사이의 브리지 역할을 하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
자연어 대화를 통해 직접 쿼리 메트릭을 확인하세요.
사용 가능한 메트릭과 정의를 살펴보세요
차원 분류 및 필터를 사용하여 데이터 분석
AI 어시스턴트 인터페이스 내에서 결과를 시각화하세요
특징
🔍 메트릭 검색 : DBT 의미 계층에서 사용 가능한 메트릭을 탐색하고 검색합니다.
📊 쿼리 생성 : 자연어를 통해 의미론적 쿼리를 생성하고 실행합니다.
🧮 데이터 분석 : 더욱 심층적인 통찰력을 위해 메트릭 필터링, 그룹화 및 정렬
📈 결과 시각화 : 쿼리 결과를 이해하기 쉬운 형식으로 표시합니다.
필수 조건
의미 계층이 활성화된 dbt 클라우드 계정
dbt Cloud 인스턴스에 대한 API 액세스
Node.js(v14 이상)
설치
Via Smithery (추천)
가장 쉬운 설치 방법은 Smithery를 이용하는 것입니다.
지엑스피1
용법
설치 및 구성이 완료되면 Claude Desktop에서 dbt 의미 계층과 직접 상호 작용할 수 있습니다.
사용 가능한 메트릭에 대해 질문하세요: "내 dbt 의미 계층에서 사용 가능한 메트릭은 무엇입니까?"
특정 측정항목 쿼리: "제품 범주별로 그룹화된 지난 분기의 월별 수익을 보여주세요"
추세 분석: "주별 사용자 가입 증가율은 어떻게 되나요?"
문제 해결
문제가 발생하는 경우:
API 자격 증명이 올바른지 확인하세요
dbt Cloud 프로젝트에 의미 계층이 활성화되어 있는지 확인하세요.
DBT 프로젝트에서 메트릭이 올바르게 정의되었는지 확인하세요.
기여하다
기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.
특허
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.