dbt语义层MCP服务器

模型连接器演示器 (MCP) 服务器，用于通过 Claude Desktop 和其他兼容的 AI 助手无缝查询 dbt 语义层。

什么是 dbt 语义层？

dbt 语义层是一项强大的功能，它允许您在 dbt 项目中定义一次指标，并在整个数据堆栈中一致地重复使用它们。它提供：

• 业务指标的单一事实来源

• 所有数据工具的指标定义一致

• 简化所有团队成员对复杂指标的访问

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关于此项目

该 MCP 服务器充当 AI 助手（如 Claude）和 dbt 语义层之间的桥梁，使您能够：

• 通过自然语言对话直接查询指标

• 探索可用的指标及其定义

• 使用维度细分和过滤器分析数据

• 在您的 AI 助手界面中可视化结果

特征

• 🔍指标发现：浏览并搜索 dbt 语义层中的可用指标

• 📊查询创建：通过自然语言生成并执行语义查询

• 🧮数据分析：过滤、分组和排序指标以获得更深入的洞察

• 📈结果可视化：以易于理解的格式显示查询结果

先决条件

• 启用语义层的 dbt Cloud 帐户

• 通过 API 访问您的 dbt Cloud 实例

• Node.js（v14 或更高版本）

安装

通过 Smithery（推荐）

最简单的安装方法是通过Smithery ：

用法

安装并配置完成后，您可以直接从 Claude Desktop 与 dbt 语义层进行交互：

1. 询问可用指标：“我的 dbt 语义层中有哪些可用指标？”

2. 查询特定指标：“显示按产品类别分组的上一季度月收入”

3. 分析趋势：“用户注册量每周增长多少？”

故障排除

如果您遇到问题：

• 验证您的 API 凭证是否正确

• 确保您的 dbt Cloud 项目已启用语义层

• 检查您的 dbt 项目中的指标是否正确定义

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

致谢

• dbt Labs创建了 dbt 语义层

• Smithery用于 MCP 部署平台

• LiteMCP用于 MCP 开发包