ChatGPT MCP サーバー

カスタム GPT インターフェースを通じて Docker 管理機能を提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

• 自然言語による Docker コンテナ管理

• モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいて構築

• TypeScript実装

• コンテナ化されたデプロイメント

• 堅牢なエラー処理と正常なシャットダウン

• リソース管理とポート処理

• レート制限とAPIキー認証

Related MCP server: MCP Development Server

設定

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の ChatGPT MCP サーバーを自動的にインストールするには:

手動インストール

1. リポジトリをクローンする

2. 依存関係をインストールする

3. 環境ファイルを作成する

4. プロジェクトを構築する

Dockerで実行する

1. コンテナを構築する

2. コンテナを実行する

または手動で:

発達

• npm run build - TypeScriptコードをビルドする

• npm run watch - 変更を監視して再構築する

• npm run inspector - MCPインスペクターツールを実行する

環境変数

• API_KEY - API認証キー

• HTTP_PORT - サーバーポート（デフォルト: 3001）

• RATE_LIMIT_REQUESTS - ウィンドウあたりの最大リクエスト数

• RATE_LIMIT_WINDOW - ウィンドウサイズ（ミリ秒）

リソース管理

サーバーは堅牢なリソース管理を実装します。

• プロセスシグナル（SIGINT、SIGTERM、SIGQUIT）による正常なシャットダウン

• 接続の追跡と管理

• リクエストタイムアウト処理

• ポート競合検出

• キープアライブ接続管理

• アクティブなリクエストの追跡と正常な完了

シャットダウンプロセス

1. サーバーはプロセスシグナルで正常なシャットダウンを開始します

2. 新しい接続は拒否されます

3. アクティブなリクエストは完了を許可されます（タイムアウト付き）

4. キープアライブ接続が閉じられました

5. サーバーポートが適切に解放されている

6. リソースが適切に解放される

エラー処理

• ポートの競合が検出され報告される

• 処理されない拒否と例外がキャッチされる

• ネットワークエラーは適切に処理されます

• 適切な処理によりリソースの漏洩を防止

• タイムアウトにより、シャットダウン中にサーバーがハングアップしないようにします

ライセンス

マサチューセッツ工科大学