ChatGPT MCP 服务器
通过自定义 GPT 接口提供 Docker 管理功能的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
特征
通过自然语言管理 Docker 容器
基于模型上下文协议（MCP）
TypeScript 实现
容器化部署
强大的错误处理和正常关机
资源管理和端口处理
速率限制和 API 密钥认证
Related MCP server: MCP Development Server
设置
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 ChatGPT MCP 服务器：
npx -y @smithery/cli install @Toowiredd/chatgpt-mcp-server --client claude
手动安装
克隆存储库
git clone https://github.com/toowiredd/chatgpt-mcp-server.git
cd chatgpt-mcp-server
安装依赖项
npm install
创建环境文件
cp env.example .env
# Edit .env with your configuration
构建项目
npm run build
使用 Docker 运行
构建容器
npm run docker:build
运行容器
npm run docker:run
或者手动：
docker run -d \
-p 3001:3001 \
--env-file .env \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
chatgpt-mcp-server
发展
npm run build构建 TypeScript 代码npm run watch- 观察变化并重建npm run inspector- 运行 MCP 检查器工具
环境变量
API_KEY- API 认证密钥HTTP_PORT- 服务器端口（默认值：3001）RATE_LIMIT_REQUESTS- 每个窗口的最大请求数RATE_LIMIT_WINDOW- 窗口大小（以毫秒为单位）
资源管理
服务器实现了强大的资源管理：
进程信号（SIGINT、SIGTERM、SIGQUIT）正常关闭
连接跟踪和管理
请求超时处理
端口冲突检测
保持连接管理
主动请求跟踪和优雅完成
关机流程
服务器根据进程信号启动正常关闭
新连接被拒绝
允许活动请求完成（有超时）
保持连接已关闭
服务器端口已正确释放
资源得到适当释放
错误处理
检测并报告端口冲突
捕获未处理的拒绝和异常
网络错误得到妥善处理
通过适当的处理可以防止资源泄漏
超时确保服务器在关闭期间不会挂起
执照
麻省理工学院