MCP 서버
이 프로젝트는 AG2의 MCP 빌더를 사용하여 자동 생성된 OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/fitness/v1/openapi.json 에 대한 MCP(Multi-Agent Conversation Protocol) 서버입니다.
필수 조건
- 파이썬 3.9 이상
- pip와 uv
설치
- 저장소를 복제합니다.지엑스피1
- 종속성 설치: .devcontainer/setup.sh 스크립트는
pip install -e ".[dev]"
사용하여 종속성을 설치합니다. dev 컨테이너를 사용하지 않는 경우 이 명령을 수동으로 실행할 수 있습니다.또는uv
사용할 수 있습니다.
개발
이 프로젝트에서는 린팅과 포맷팅에 ruff
사용하고, 정적 유형 검사에 mypy
사용하고, 테스트에 pytest
.
린팅 및 포맷팅
린팅 문제를 확인하려면:
코드를 포맷하려면:
이러한 명령은 scripts/lint.sh 스크립트를 통해서도 사용할 수 있습니다.
정적 분석
정적 분석(mypy, bandit, semgrep)을 실행하려면:
이 스크립트는 .pre-commit-config.yaml 에서 사전 커밋 후크로도 구성됩니다.
테스트 실행
적용 범위를 사용하여 테스트를 실행하려면 다음을 수행합니다.
이렇게 하면 pytest가 실행되고 커버리지 보고서가 생성됩니다. 보고서와 정리 작업을 결합하려면 다음을 사용할 수 있습니다.
사전 커밋 후크
이 프로젝트는 .pre-commit-config.yaml 에 정의된 사전 커밋 후크를 사용합니다. 후크를 설치하려면 다음을 수행하세요.
각 커밋 전에 후크가 자동으로 실행됩니다.
서버 실행
MCP 서버는 mcp_server/main.py 스크립트를 사용하여 시작할 수 있습니다. 다양한 전송 모드(예: stdio
, sse
)를 지원합니다.
서버를 시작하려면(예: stdio 모드에서):
서버는 환경 변수를 사용하여 구성할 수 있습니다.
CONFIG_PATH
: JSON 구성 파일의 경로(예: mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG
: 구성을 포함하는 JSON 문자열입니다.SECURITY
: 보안 매개변수(예: API 키)에 대한 환경 변수입니다.
자세한 내용은 mcp_server/main.py 의 if __name__ == "__main__":
블록을 참조하세요.
tests/test_mcp_server.py 파일은 테스트를 위해 서버를 프로그래밍 방식으로 시작하고 상호 작용하는 방법을 보여줍니다.
건축 및 출판
이 프로젝트는 빌드 및 게시에 Hatch를 사용합니다. 프로젝트를 빌드하려면:
프로젝트를 게시하려면:
이러한 명령은 scripts/publish.sh 스크립트를 통해서도 사용할 수 있습니다.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Google의 Fitness API에 인터페이스를 제공하는 MCP 서버로, Multi-Agent Conversation Protocol을 사용하여 자연어로 피트니스 데이터와 상호 작용할 수 있도록 합니다.
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