MCP-сервер
Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/fitness/v1/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.
Предпосылки
- Питон 3.9+
- пип и уф
Установка
- Клонируйте репозиторий:
- Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью
pip install -e ".[dev]"
. Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.В качестве альтернативы вы можете использоватьuv
:
Разработка
В этом проекте используется ruff
для линтинга и форматирования, mypy
для статической проверки типов и pytest
для тестирования.
Линтинг и форматирование
Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:
Чтобы отформатировать код:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .
Статический анализ
Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):
Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .
Проведение тестов
Для запуска тестов с покрытием:
Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:
Предварительные фиксации Хуков
Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:
Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.
Запуск сервера
Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio
, sse
).
Для запуска сервера (например, в режиме stdio):
Сервер можно настроить с помощью переменных среды:
CONFIG_PATH
: Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG
: строка JSON, содержащая конфигурацию.SECURITY
: переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).
Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__":
в mcp_server/main.py.
Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.
Строительство и издательское дело
Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:
Чтобы опубликовать проект:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Сервер MCP, который предоставляет интерфейс для API фитнеса Google, позволяя взаимодействовать с данными о фитнесе на естественном языке с использованием протокола многоагентного общения.
Related MCP Servers
- -securityFlicense-qualityAn MCP server that enables interaction with Google's Cloud Healthcare API, allowing users to manage healthcare data, FHIR resources, DICOM stores, and healthcare datasets through natural language commands.Last updated -Python
- -securityFlicense-qualityAn MCP Server that provides access to Google Cloud Life Sciences API, enabling users to run biomedical workloads in the cloud through natural language interactions.Last updated -Python
- -securityFlicense-qualityThis MCP Server provides a natural language interface to interact with Google's Policy Analyzer API, allowing users to analyze policies and evaluate compliance through conversations.Last updated -Python
- -securityFlicense-qualityAn MCP Server that provides access to Google's Search Console API, allowing users to interact with website search performance data and manage search presence through natural language.Last updated -Python