Servidor MCP Qdrant con incrustaciones de OpenAI

Este servidor MCP proporciona capacidades de búsqueda vectorial utilizando la base de datos vectorial Qdrant e incrustaciones OpenAI.

Características

Búsqueda semántica en colecciones de Qdrant mediante incrustaciones de OpenAI
Lista de colecciones disponibles
Ver información de la colección

Related MCP server: Better Qdrant MCP Server

Prerrequisitos

Python 3.10+ instalado
Instancia de Qdrant (local o remota)
Clave API de OpenAI

Instalación

Clonar este repositorio:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git cd mcp-qdrant-openai
Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt

Configuración

Establezca las siguientes variables de entorno:

OPENAI_API_KEY : Su clave API de OpenAI
QDRANT_URL : URL a su instancia de Qdrant (predeterminado: " http://localhost:6333 ")
QDRANT_API_KEY : Su clave API de Qdrant (si corresponde)

Uso

Ejecutar el servidor directamente

python mcp_qdrant_server.py

Ejecutar con MCP CLI

mcp dev mcp_qdrant_server.py

Instalación en Claude Desktop

mcp install mcp_qdrant_server.py --name "Qdrant-OpenAI"

Herramientas disponibles

colección de consultas

Busque en una colección Qdrant utilizando la búsqueda semántica con incrustaciones de OpenAI.

collection_name : Nombre de la colección de Qdrant para buscar
query_text : La consulta de búsqueda en lenguaje natural
limit : Número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 5)
model : modelo de incrustación de OpenAI a utilizar (predeterminado: text-embedding-3-small)

listas_colecciones

Enumere todas las colecciones disponibles en la base de datos Qdrant.

información de la colección

Obtenga información sobre una colección específica.

collection_name : Nombre de la colección sobre la que se obtendrá información

Ejemplo de uso en Claude Desktop

Una vez instalado en Claude Desktop, puedes utilizar las herramientas de la siguiente manera:

What collections are available in my Qdrant database? Search for documents about climate change in my "documents" collection. Show me information about the "articles" collection.