OpenAI 埋め込みを備えた MCP Qdrant サーバー

この MCP サーバーは、Qdrant ベクターデータベースと OpenAI 埋め込みを使用したベクター検索機能を提供します。

特徴

OpenAI埋め込みを使用したQdrantコレクションのセマンティック検索
利用可能なコレクションの一覧
コレクション情報を見る

前提条件

Python 3.10以降がインストールされている
Qdrantインスタンス（ローカルまたはリモート）
OpenAI APIキー

インストール

このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git cd mcp-qdrant-openai
依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt

構成

次の環境変数を設定します。

OPENAI_API_KEY : OpenAI API キー
QDRANT_URL : QdrantインスタンスへのURL（デフォルト: " http://localhost:6333 "）
QDRANT_API_KEY : Qdrant APIキー（該当する場合）

使用法

サーバーを直接実行する

python mcp_qdrant_server.py

MCP CLIで実行

mcp dev mcp_qdrant_server.py

Claude Desktopへのインストール

mcp install mcp_qdrant_server.py --name "Qdrant-OpenAI"

利用可能なツール

クエリコレクション

OpenAI 埋め込みによるセマンティック検索を使用して Qdrant コレクションを検索します。

collection_name : 検索するQdrantコレクションの名前
query_text : 自然言語で検索クエリ
limit : 返される結果の最大数（デフォルト: 5）
model : 使用する OpenAI 埋め込みモデル (デフォルト: text-embedding-3-small)

リストコレクション

Qdrant データベース内の利用可能なすべてのコレクションを一覧表示します。

コレクション情報

特定のコレクションに関する情報を取得します。

collection_name : 情報を取得するコレクションの名前

Claude Desktopでの使用例

Claude Desktop にインストールすると、次のようなツールを使用できるようになります。

What collections are available in my Qdrant database?

Search for documents about climate change in my "documents" collection.

Show me information about the "articles" collection.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

このサーバーは、Qdrant ベクターデータベースと OpenAI 埋め込みを使用したセマンティック検索機能を有効にし、ユーザーがコレクションを照会したり、利用可能なコレクションを一覧表示したり、コレクション情報を表示したりできるようにします。

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