OpenAI 埋め込みを備えた MCP Qdrant サーバー

この MCP サーバーは、Qdrant ベクター データベースと OpenAI 埋め込みを使用したベクター検索機能を提供します。

特徴

• OpenAI埋め込みを使用したQdrantコレクションのセマンティック検索

• 利用可能なコレクションの一覧

• コレクション情報を見る

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前提条件

• Python 3.10以降がインストールされている

• Qdrantインスタンス（ローカルまたはリモート）

• OpenAI APIキー

インストール

1. このリポジトリをクローンします:

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git cd mcp-qdrant-openai

2. 依存関係をインストールします:

   pip install -r requirements.txt

構成

次の環境変数を設定します。

• OPENAI_API_KEY : OpenAI API キー

• QDRANT_URL : QdrantインスタンスへのURL（デフォルト: " http://localhost:6333 "）

• QDRANT_API_KEY : Qdrant APIキー（該当する場合）

使用法

サーバーを直接実行する

MCP CLIで実行

Claude Desktopへのインストール

利用可能なツール

クエリコレクション

OpenAI 埋め込みによるセマンティック検索を使用して Qdrant コレクションを検索します。

• collection_name : 検索するQdrantコレクションの名前

• query_text : 自然言語で検索クエリ

• limit : 返される結果の最大数（デフォルト: 5）

• model : 使用する OpenAI 埋め込みモデル (デフォルト: text-embedding-3-small)

リストコレクション

Qdrant データベース内の利用可能なすべてのコレクションを一覧表示します。

コレクション情報

特定のコレクションに関する情報を取得します。

• collection_name : 情報を取得するコレクションの名前

Claude Desktopでの使用例

Claude Desktop にインストールすると、次のようなツールを使用できるようになります。