Skip to main content
Glama
by chatmcp

recopilador de servidor mcp Servidor MCP

Un servidor MCP utilizado para recopilar servidores MCP a través de Internet.

Componentes

Recursos

Aún no hay recursos

Indicaciones

Aún no hay indicaciones

Herramientas

El servidor implementa 3 herramientas:

  • extract-mcp-servers-from-url: extrae servidores MCP de la URL dada.

    • Toma "url" como argumento de cadena requerido

  • extract-mcp-servers-from-content: extrae servidores MCP del contenido dado.

    • Toma "contenido" como argumento de cadena requerido

  • submit-mcp-server: envía un servidor MCP al directorio de servidores MCP como mcp.so.

    • Toma "url" como argumento de cadena obligatorio y "avatar_url" como argumento de cadena opcional

Related MCP server: MCP Server

Configuración

Es necesario configurar el archivo .env.

OPENAI_API_KEY="sk-xxx" OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1" OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini" MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

Inicio rápido

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

  1. Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:

uv sync
  1. Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

  1. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

  • Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

  • O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

Comunidad

Acerca del autor

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/chatmcp/mcp-server-collector'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server