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Glama
by chatmcp

mcp-server-collector MCP 服务器

用于通过互联网收集 MCP 服务器的 MCP 服务器。

成分

资源

暂无资源。

提示

尚无提示。

工具

服务器实现了3个工具:

  • extract-mcp-servers-from-url:从给定的 URL 中提取 MCP 服务器。

    • 将“url”作为必需的字符串参数

  • extract-mcp-servers-from-content:从给定内容中提取 MCP 服务器。

    • 将“内容”作为必需的字符串参数

  • submit-mcp-server:将 MCP 服务器提交到 MCP 服务器目录,如 mcp.so。

    • 将“url”作为必需字符串参数,将“avatar_url”作为可选字符串参数

Related MCP server: MCP Server

配置

需要设置.env 文件。

OPENAI_API_KEY="sk-xxx" OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1" OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini" MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

快速入门

安装

克劳德桌面

在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

发展

构建和发布

准备分发包:

  1. 同步依赖项并更新锁文件:

uv sync
  1. 构建软件包分发版:

uv build

这将在dist/目录中创建源和轮子分布。

  1. 发布到 PyPI:

uv publish

注意:您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:

  • 令牌: --tokenUV_PUBLISH_TOKEN

  • 或用户名/密码: --username / UV_PUBLISH_USERNAME--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行,调试起来可能比较困难。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用MCP Inspector

您可以使用以下命令通过npm启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

启动后,检查器将显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/chatmcp/mcp-server-collector'

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