Skip to main content
Glama

Daisys MCP Server

by daisys-ai

데이지스 MCP 서버

Daisys-mcp는 베타 버전이며 아직 안정적인 릴리스가 없습니다. 하지만 다음을 수행하여 사용해 보실 수 있습니다.

  1. Daisys 에 계정을 만들고 사용자 이름과 비밀번호를 만드세요.

Mac OS에서 실행하는 경우 다음 명령을 실행하세요.

지엑스피1

Linux에서 실행하는 경우 다음 명령을 실행하세요.

sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev
  1. MCP 클라이언트의 mcp 구성 파일에 다음 구성을 추가합니다( Claude Desktop , Cursor , mcp-cli , mcp-vscode 등):
{ "mcpServers": { "daisys-mcp": { "command": "uvx", "args": ["daisys-mcp"], "env": { "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}", "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}", "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}" } } } }

소스에서 빌드하려면:

  1. 저장소를 복제합니다: git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git
  2. 저장소로 cd: cd daisys-mcp
  3. uv (Python 패키지 관리자)를 설치하고 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 로 설치하거나, 추가 설치 방법은 uv저장소를 참조하세요.
  4. uv를 사용하여 가상 환경을 만들고 종속성을 설치합니다.
uv venv # source .venv/Scripts/activate (Windows) source .venv/bin/activate (mac and linux) uv pip install -e .
  1. MCP 클라이언트의 구성 파일에 다음을 추가합니다( Claude Desktop , Cursor , mcp-cli , mcp-vscode 등):
{ "mcpServers": { "daisys-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "{installation_path}/daisys-mcp", "run", "-m", "daisys_mcp.server" ], "env": { "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}", "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}", "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}" } } } }

일반적인 문제

Linux에서 Portaudio에 문제가 발생하면 수동으로 설치해보세요.

sudo apt-get update sudo apt-get install -y portaudio19-dev

기여하다

소스에서 기여하거나 실행하려면:

  1. 저장소를 복제합니다.
git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git cd daisys_mcp
  1. uv를 사용하여 가상 환경을 만들고 종속성을 설치합니다.
uv venv source .venv/bin/activate uv pip install -e . uv pip install -e ".[dev]"
  1. .env.example``.env 로 복사하고 DAISYS 사용자 이름과 비밀번호를 추가하세요.
cp .env.example .env # Edit .env and add your DAISYS username and password
  1. 테스트를 실행하여 서버를 테스트하세요.
uv run pytest

다음을 사용하여 전체 통합 테스트를 실행할 수도 있습니다.

uv run pytest -m 'requires_credentials' # ⚠️ Running full integration tests does costs tokens on the Daisys platform
  1. MCP Inspector를 사용하여 로컬에서 디버깅하고 테스트하세요: uv run mcp dev daisys_mcp/server.py
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Daisys.ai 서비스와 MCP(Message Control Protocol)를 통해 통합을 가능하게 하는 베타 서버로, Claude Desktop과 Cursor와 같은 AI 클라이언트가 표준화된 인터페이스를 통해 Daisys 기능을 사용할 수 있습니다.

  1. 소스에서 빌드하려면:
    1. 일반적인 문제
      1. 기여하다

        Related MCP Servers

        • -
          security
          A
          license
          -
          quality
          A simple MCP server for interacting with OpenAI assistants. This server allows other tools (like Claude Desktop) to create and interact with OpenAI assistants through the Model Context Protocol.
          Last updated -
          33
          Python
          MIT License
          • Apple
        • -
          security
          F
          license
          -
          quality
          A flexible server that enables communication between AI models and tools, supporting multiple MCP servers and compatible with Claude, MCP Dockmaster, and other MCP clients.
          Last updated -
          30
          1
          TypeScript
        • -
          security
          A
          license
          -
          quality
          An MCP server that enables AI applications to interact with DiceDB databases.
          Last updated -
          5
          Go
          MIT License
          • Linux
          • Apple
        • A
          security
          F
          license
          A
          quality
          An MCP-compatible server that exposes automated API tools to MCP clients like Claude Desktop or Postman, allowing AI assistants to interact with your selected APIs.
          Last updated -
          3
          JavaScript

        View all related MCP servers

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/daisys-ai/daisys-mcp'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server