Skip to main content
Glama

Daisys MCP Server

by daisys-ai

Сервер Daisys MCP

Daisys-mcp — это бета-версия, и пока не имеет стабильного релиза. Но вы можете попробовать ее, выполнив следующие действия:

  1. Зарегистрируйте учетную запись на Daisys и создайте имя пользователя и пароль.

Если вы работаете на Mac OS, выполните следующую команду:

brew install portaudio

Если вы работаете на Linux, выполните следующую команду:

sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev
  1. Добавьте следующую конфигурацию в файл конфигурации mcp в вашем клиенте MCP ( Claude Desktop , Cursor , mcp-cli , mcp-vscode и т. д.):
{ "mcpServers": { "daisys-mcp": { "command": "uvx", "args": ["daisys-mcp"], "env": { "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}", "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}", "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}" } } } }

Для сборки из исходного кода:

  1. клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git
  2. Перейдите в репозиторий: cd daisys-mcp
  3. Установите uv (менеджер пакетов Python), установите с помощью curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh или смотрите репозиторий uv для дополнительных методов установки.
  4. Создайте виртуальную среду и установите зависимости с помощью uv :
uv venv # source .venv/Scripts/activate (Windows) source .venv/bin/activate (mac and linux) uv pip install -e .
  1. Добавьте следующее в файл конфигурации вашего клиента MCP ( Claude Desktop , Cursor , mcp-cli , mcp-vscode и т. д.):
{ "mcpServers": { "daisys-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "{installation_path}/daisys-mcp", "run", "-m", "daisys_mcp.server" ], "env": { "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}", "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}", "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}" } } } }

Общие проблемы

Если у вас возникли проблемы с portaudio на Linux, вы можете попробовать установить его вручную:

sudo apt-get update sudo apt-get install -y portaudio19-dev

Внося вклад

Если вы хотите внести свой вклад или запустить проект из исходного кода:

  1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git cd daisys_mcp
  1. Создайте виртуальную среду и установите зависимости с помощью uv :
uv venv source .venv/bin/activate uv pip install -e . uv pip install -e ".[dev]"
  1. Скопируйте .env.example в .env и добавьте свое имя пользователя и пароль DAISYS:
cp .env.example .env # Edit .env and add your DAISYS username and password
  1. Протестируйте сервер, запустив тесты:
uv run pytest

Вы также можете запустить полный интеграционный тест с помощью:

uv run pytest -m 'requires_credentials' # ⚠️ Running full integration tests does costs tokens on the Daisys platform
  1. Отладка и локальное тестирование с помощью MCP Inspector: uv run mcp dev daisys_mcp/server.py
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Бета-сервер, обеспечивающий интеграцию со службами Daisys.ai через протокол управления сообщениями (MCP), что позволяет клиентам ИИ, таким как Claude Desktop и Cursor, использовать функции Daisys через стандартизированный интерфейс.

  1. Для сборки из исходного кода:
    1. Общие проблемы
      1. Внося вклад

        Related MCP Servers

        • -
          security
          A
          license
          -
          quality
          A simple MCP server for interacting with OpenAI assistants. This server allows other tools (like Claude Desktop) to create and interact with OpenAI assistants through the Model Context Protocol.
          Last updated -
          33
          Python
          MIT License
          • Apple
        • -
          security
          F
          license
          -
          quality
          A flexible server that enables communication between AI models and tools, supporting multiple MCP servers and compatible with Claude, MCP Dockmaster, and other MCP clients.
          Last updated -
          30
          1
          TypeScript
        • -
          security
          A
          license
          -
          quality
          An MCP server that enables AI applications to interact with DiceDB databases.
          Last updated -
          5
          Go
          MIT License
          • Linux
          • Apple
        • A
          security
          F
          license
          A
          quality
          An MCP-compatible server that exposes automated API tools to MCP clients like Claude Desktop or Postman, allowing AI assistants to interact with your selected APIs.
          Last updated -
          3
          JavaScript

        View all related MCP servers

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/daisys-ai/daisys-mcp'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server