Skip to main content
Glama

MCP Gherkin Server

by eax

MCP Gherkin 服务器

该项目是一个生成 Gherkin 文件的 MCP 服务器。它提供了一个基于用户自定义数据创建和保存 Gherkin 语法的接口。

目录

概述

MCP Gherkin 服务器允许用户以编程方式生成 Gherkin 功能文件。它利用模型上下文协议 (MCP) 来处理请求和响应,从而易于与其他应用程序集成。

安装

要安装项目,请克隆存储库并运行以下命令:

npm install

用法

要启动服务器,请运行:

npm start

服务器运行后,您可以发送请求来生成 Gherkin 文件。服务器将返回生成的内容或将其保存到指定位置。

示例请求

您可以使用定义的路由发送生成 Gherkin 文件的请求。有关请求格式的更多详细信息,请参阅 API 文档。

贡献

欢迎贡献!请在 GitHub 上创建 issue 或提交 Pull 请求。

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

使用模型上下文协议 (MCP) 以编程方式生成并保存 Gherkin 功能文件,从而轻松与其他应用程序集成。

  1. 目录
    1. 概述
      1. 安装
        1. 用法
          1. 示例请求
        2. 贡献
          1. 执照

            Related MCP Servers

            • A
              security
              A
              license
              A
              quality
              Provides integration between Genkit and the Model Context Protocol (MCP).
              Last updated -
              6
              521
              2,675
              TypeScript
              Apache 2.0
            • A
              security
              F
              license
              A
              quality
              A Model Context Protocol (MCP) server that optimizes token usage by caching data during language model interactions, compatible with any language model and MCP client.
              Last updated -
              4
              2
              JavaScript
            • A
              security
              A
              license
              A
              quality
              Provides tools for creating, managing, and generating content for DeepWriter projects through a standardized Model Context Protocol interface.
              Last updated -
              6
              6
              TypeScript
              Apache 2.0
              • Apple
            • A
              security
              F
              license
              A
              quality
              An all-in-one Model Context Protocol (MCP) server that connects your coding AI to numerous databases, data warehouses, data pipelines, and cloud services, streamlining development workflow through seamless integrations.
              Last updated -
              2
              Python
              • Apple
              • Linux

            View all related MCP servers

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/eax/testai-mcp-server'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server