Skip to main content
Glama

Financial Datasets MCP Server

Official

Conjuntos de datos financieros del servidor MCP

Introducción

Este es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona acceso a datos del mercado de valores desde conjuntos de datos financieros .

Permite a Claude y otros asistentes de IA recuperar estados de resultados, balances generales, estados de flujo de efectivo, precios de acciones y noticias del mercado directamente a través de la interfaz MCP.

Related MCP server: AlphaVantage MCP Server

Herramientas disponibles

Este servidor MCP proporciona las siguientes herramientas:

  • get_income_statements : Obtener estados de resultados de una empresa.

  • get_balance_sheets : Obtener balances generales de una empresa.

  • get_cash_flow_statements : Obtener estados de flujo de efectivo de una empresa.

  • get_current_stock_price : Obtenga el precio actual/último de una empresa.

  • get_historical_stock_prices : obtiene los precios históricos de las acciones de una empresa.

  • get_company_news : Obtener noticias de una empresa.

  • get_available_crypto_tickers : obtiene todos los tickers criptográficos disponibles.

  • get_crypto_prices : obtiene los precios históricos de una criptomoneda.

  • get_historical_crypto_prices : obtiene los precios históricos de una criptomoneda.

  • get_current_crypto_price : obtiene el precio actual/último de una criptomoneda.

Configuración

Prerrequisitos

  • Python 3.10 o superior

  • administrador de paquetes uv

Instalación

  1. Clonar este repositorio:

    git clone https://github.com/financial-datasets/mcp-server cd mcp-server
  2. Si no tienes instalado uv, instálalo:

    # macOS/Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Windows curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.ps1 | powershell
  3. Instalar dependencias:

    # Create virtual env and activate it uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate # Install dependencies uv add "mcp[cli]" httpx # On Windows: uv add mcp[cli] httpx
  4. Configurar variables de entorno:

    # Create .env file for your API keys cp .env.example .env # Set API key in .env FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key
  5. Ejecutar el servidor:

    uv run server.py

Conexión a Claude Desktop

  1. Instale Claude Desktop si aún no lo ha hecho

  2. Cree o edite el archivo de configuración de Claude Desktop:

    # macOS mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/ nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Agregue la siguiente configuración:

    { "mcpServers": { "financial-datasets": { "command": "/path/to/uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp", "run", "server.py" ] } } }

    Reemplace /path/to/uv con el resultado de which uv y /absolute/path/to/financial-datasets-mcp con la ruta absoluta a este proyecto.

  4. Reiniciar Claude Desktop

  5. Ahora debería ver las herramientas financieras disponibles en el menú de herramientas de Claude Desktop (icono de martillo)

  6. Intente hacerle a Claude preguntas como:

    • "¿Cuáles son los últimos estados de resultados de Apple?"

    • "Muéstrame el precio actual de las acciones de Tesla"

    • Consulta los precios históricos de MSFT del 01/01/2024 al 31/12/2024.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/financial-datasets/mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server