Skip to main content
Glama

Financial Datasets MCP Server

Official

Финансовые наборы данных MCP Server

Введение

Это сервер протокола контекста модели (MCP), который обеспечивает доступ к данным фондового рынка из финансовых наборов данных .

Он позволяет Клоду и другим помощникам на базе искусственного интеллекта получать отчеты о прибылях и убытках, балансы, отчеты о движении денежных средств, цены акций и новости рынка непосредственно через интерфейс MCP.

Related MCP server: AlphaVantage MCP Server

Доступные инструменты

Этот сервер MCP предоставляет следующие инструменты:

  • get_income_statements : Получить отчеты о прибылях и убытках компании.

  • get_balance_sheets : Получить балансы компании.

  • get_cash_flow_statements : получение отчетов о движении денежных средств компании.

  • get_current_stock_price : Получить текущую / последнюю цену компании.

  • get_historical_stock_prices : Получает исторические цены акций компании.

  • get_company_news : Получить новости о компании.

  • get_available_crypto_tickers : Получает все доступные криптотикеры.

  • get_crypto_prices : Получает исторические цены на криптовалюту.

  • get_historical_crypto_prices : Получает исторические цены на криптовалюту.

  • get_current_crypto_price : Получить текущую / последнюю цену криптовалюты.

Настраивать

Предпосылки

  • Python 3.10 или выше

  • менеджер пакетов uv

Установка

  1. Клонируйте этот репозиторий:

    git clone https://github.com/financial-datasets/mcp-server cd mcp-server
  2. Если у вас не установлен UV, установите его:

    # macOS/Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Windows curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.ps1 | powershell
  3. Установить зависимости:

    # Create virtual env and activate it uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate # Install dependencies uv add "mcp[cli]" httpx # On Windows: uv add mcp[cli] httpx
  4. Настройте переменные среды:

    # Create .env file for your API keys cp .env.example .env # Set API key in .env FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key
  5. Запускаем сервер:

    uv run server.py

Подключение к Claude Desktop

  1. Установите Claude Desktop, если вы еще этого не сделали.

  2. Создайте или отредактируйте файл конфигурации Claude Desktop:

    # macOS mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/ nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Добавьте следующую конфигурацию:

    { "mcpServers": { "financial-datasets": { "command": "/path/to/uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp", "run", "server.py" ] } } }

    Замените /path/to/uv на результат, which uv и /absolute/path/to/financial-datasets-mcp на абсолютный путь к этому проекту.

  4. Перезагрузить рабочий стол Клода

  5. Теперь вы должны увидеть финансовые инструменты, доступные в меню инструментов Claude Desktop (значок молотка)

  6. Попробуйте задать Клоду такие вопросы:

    • «Каковы последние отчеты о доходах Apple?»

    • «Покажите мне текущую цену акций Tesla»

    • "Получите исторические цены на MSFT с 01.01.2024 по 31.12.2024"

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/financial-datasets/mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server