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securityA
license-
qualityA simple MCP server implementation that provides AI models with basic Solana RPC methods and helpful development prompts.
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37
MIT License
⚠️ Wichtiger Hinweis : Dieses Repository wird nicht mehr gepflegt. Bitte besuchen Sie SCMCPHub für die neueste Version der MCP-Server.
SCMCP
Ein MCP-Server für die scRNA-Seq-Analyse mit natürlicher Sprache!
🪩 Was kann es?
IO-Modul wie Lesen und Schreiben von scRNA-Seq-Daten mit natürlicher Sprache
Vorverarbeitungsmodul, wie Filterung, Qualitätskontrolle, Normalisierung, Skalierung, hochvariable Gene, PCA, Nachbarn, …
Werkzeugmodul, wie Clustering, differentieller Ausdruck usw.
Plotmodul, wie Violine, Heatmap, Punktdiagramm
Analyse der Zell-Zell-Kommunikation
❓ Für wen ist das?
Jeder, der scRNA-Seq-Analysen in natürlicher Sprache durchführen möchte!
Agentenentwickler, die Scanpy-Funktionen für ihre Anwendungen aufrufen möchten
🌐 Wo kann man es verwenden?
Sie können scmcp in den meisten KI-Clients, Plugins oder Agent-Frameworks verwenden, die MCP unterstützen:
KI-Clients wie Cherry Studio
Plugins wie Cline
Agenten-Frameworks wie Agno
🎬 Demo
Eine Demo, die die scRNA-Seq-Zellclusteranalyse in einem KI-Client Cherry Studio unter Verwendung natürlicher Sprache basierend auf scmcp zeigt
https://github.com/user-attachments/assets/93a8fcd8-aa38-4875-a147-a5eeff22a559
🏎️ Schnellstart
Installieren
Von PyPI installieren
Sie können es testen, indem Sie ausführen
Führen Sie scanpy-server lokal aus
Beachten Sie die folgende Konfiguration in Ihrem MCP-Client:
Führen Sie den Scanpy-Server remote aus
Beachten Sie die folgende Konfiguration in Ihrem MCP-Client:
Führen Sie es auf Ihrem Server aus
Konfigurieren Sie dann Ihren MCP-Client wie folgt:
🤝 Beitragen
Bei Fragen können Sie uns gerne ein Problem melden oder mich kontaktieren ( hsh-me@outlook.com ). Auch Codebeiträge sind willkommen!
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
Ein MCP-Server, der die Analyse der RNA-Sequenzierung einzelner Zellen mithilfe natürlicher Sprache ermöglicht und Datenverarbeitungs-, Visualisierungs- und Analyseaufgaben unterstützt, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.
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