Текстовый MCP-сервер
TextIn MCP Server — это инструмент для извлечения текста и выполнения OCR на документах, включая распознавание текста документов, распознавание идентификаторов и распознавание счетов-фактур. Он также поддерживает преобразование документов в формат Markdown.
Инструменты
recognition_textРаспознавание текста из изображений, документов Word и файлов PDF.
Входные данные:
path(строка, обязательно):file pathилиa URL (HTTP/HTTPS) pointing to a document
Возврат: Текст документа.
Поддерживает преобразование для:
PDF
Изображение (Jpeg, Jpg, PNG, Bmp)
doc_to_markdownКонвертируйте изображения, PDF-файлы и документы Word в Markdown.
Входные данные:
path(строка, обязательно):file pathилиa URL (HTTP/HTTPS) pointing to a document
Возврат: Уценка документа.
Поддерживает преобразование для:
PDF
Документы Microsoft Office (Word, Excel)
Изображение (Jpeg, Jpg, PNG, Bmp)
general_information_extrationАвтоматически идентифицируйте и извлекайте информацию из документов или идентифицируйте и извлекайте указанную пользователем информацию.
Входные данные:
path(строка, обязательно):file pathилиa URL (HTTP/HTTPS) pointing to a documentkey(string[], необязательно): нетабличная текстовая информация, которую пользователь хочет идентифицировать, формат ввода — массив строк.table_header(string[], необязательно): информация о таблице, которую пользователь хочет идентифицировать, формат ввода — массив строк.
Возврат: ключевая информация JSON.
Поддерживает преобразование для:
PDF
Документы Microsoft Office (Word, Excel)
Изображение (Jpeg, Jpg, PNG, Bmp)
Если входными данными является URL-адрес, он не поддерживает обработку доступа к защищенным ресурсам.
Related MCP server: Google OCR
Настраивать
APP_ID и APP_SECRET
Нажмите здесь , чтобы зарегистрировать учетную запись TextIn.
Получите Textin APP_ID и APP_SECRET, следуя инструкциям здесь .
НПХ
Лицензия
Этот сервер MCP лицензирован по лицензии MIT. Это означает, что вы можете свободно использовать, изменять и распространять программное обеспечение в соответствии с условиями лицензии MIT. Для получения более подробной информации см. файл LICENSE в репозитории проекта.