天气 MCP 服务器

使用 Open-Meteo API 提供天气信息的模型上下文协议 (MCP) 服务器。

特征

获取指定城市的当前天气信息。

安装

Pip 安装和使用，可以使用 pip 安装此包：

pip install mcp_weather_server

该服务器设计为通过将其配置添加到cline_mcp_settings.json文件来手动安装。

将以下条目添加到cline_mcp_settings.json文件中的mcpServers对象：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_weather_server"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

保存cline_mcp_settings.json文件。

配置

此服务器不需要 API 密钥。它使用免费且开源的 Open-Meteo API。

用法

该服务器提供了几个工具： get_weather ， get_weather_by_datetime_range和get_current_datetime 。

`get_weather`

检索给定城市的当前天气信息。

参数：

city （字符串，必需）：城市名称。

例子：

要获取台北的天气，您可以使用如下工具：

<use_mcp_tool>
<server_name>weather</server_name>
<tool_name>get_weather</tool_name>
<arguments>
{
  "city": "Taipei"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

`get_weather_by_datetime_range`

检索开始日期和结束日期之间指定城市的天气信息。

参数：

city （字符串，必需）：城市名称。
start_date （字符串，必需）：开始日期，格式为 YYYY-MM-DD（ISO 8601）。
end_date （字符串，必需）：结束日期，格式为 YYYY-MM-DD（ISO 8601）。

例子：

要获取 2024 年 1 月 1 日至 2024 年 1 月 7 日期间伦敦的天气，您可以使用如下工具：

<use_mcp_tool>
<server_name>weather</server_name>
<tool_name>get_weather_by_datetime_range</tool_name>
<arguments>
{
  "city": "London",
  "start_date": "2024-01-01",
  "end_date": "2024-01-07"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

`get_current_datetime`

检索指定时区的当前时间。

参数：

timezone_name （字符串，必需）：IANA 时区名称（例如，“America/New_York”、“Europe/London”）。如果用户未提供时区，则使用 UTC 时区。

例子：

要获取纽约的当前时间，您可以使用如下工具：

<use_mcp_tool>
<server_name>weather</server_name>
<tool_name>get_current_datetime</tool_name>
<arguments>
{
  "timezone_name": "America/New_York"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

对于开发人员

运行 Python 之前更改工作目录

python -m mcp_weather_server

或者，如果您希望 Python 不管从哪里运行都能找到您的包，您可以设置 PYTHONPATH：

set PYTHONPATH=C:\xxx\mcp_weather_server\src
python -m mcp_weather_server

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

模型上下文协议服务器使用 Open-Meteo API 检索指定城市的当前天气信息，无需 API 密钥。

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