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Glama

Aucterra MCP Server

by japisuru

Servidor MCP de Aucterra

Este repositorio configura un servidor compatible con MCP para las API de comprensión de documentos de Aucterra utilizando el paquete aucterra-mcp .

Permite a los agentes de LLM interactuar con los servicios de extracción, clasificación, etc. de documentos de Aucterra mediante el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google .

🔧 Configuración

Incluya este bloque en su configuración mcpServers (por ejemplo, config.json o mcp.yaml ):

{ "mcpServers": { "aucterra": { "command": "pipx", "args": [ "run", "--spec", "git+https://github.com/japisuru/aucterra-mcp", "aucterra-mcp" ], "env": { "AUCTERRA_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

🔐 Variables de entorno requeridas

VariableDescripción
AUCTERRA_API_KEYSu clave API para acceder a los servicios de Aucterra

⚙️ Comportamiento de la herramienta

Esta herramienta MCP proporciona acceso estructurado a Aucterra:

  • 📁 Clasificación de documentos
  • 🗂️ Extracción de campos clave-valor (campos simples y de lista)

La herramienta acepta archivos pdf o image y devuelve una salida JSON estructurada.

✅ Integración de agentes (Google ADK)

Para utilizar esta herramienta dentro de su LlmAgent , configúrela de la siguiente manera:

from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset, StdioServerParameters aucterra_tool = MCPToolset( connection_params=StdioServerParameters( command="pipx", args=[ "run", "--spec", "git+https://github.com/japisuru/aucterra-mcp", "aucterra-mcp" ], env={"AUCTERRA_API_KEY": "your_api_key_here"} ) )

Agregue esta herramienta a su agente a través de tools=[aucterra_tool] .

📚 Casos de uso de ejemplo

User: Classify this document (/path/to/the/document/doc.pdf) into invoice or identity document. User: Extract the following fields: NIC, Full Name, Date of Birth from this document (/path/to/the/document/doc.pdf) User: Extract Tax ID as 'Tax Identification Number' from this document (/path/to/the/document/doc.pdf).

El agente utilizará el servidor MCP de Aucterra para extraer campos y completar los valores faltantes (por ejemplo, utilizando el mismo valor para field_key y field_name si solo se proporciona uno).

📦 Dependencias

Asegúrese de que pipx esté instalado y disponible en su sistema.
Instalarlo mediante:

python3 -m pip install --user pipx python3 -m pipx ensurepath

🛠️ Problemas

Si encuentra problemas, asegúrese de que su clave API sea correcta y que la herramienta esté actualizada:

pipx upgrade aucterra-mcp

🔗 Proyectos relacionados

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor compatible con MCP que permite a los agentes LLM interactuar con las API de comprensión de documentos de Aucterra, proporcionando acceso estructurado a los servicios de clasificación de documentos y extracción de campos.

  1. 🔧 Configuración
    1. 🔐 Variables de entorno requeridas
  2. ⚙️ Comportamiento de la herramienta
    1. ✅ Integración de agentes (Google ADK)
      1. 📚 Casos de uso de ejemplo
        1. 📦 Dependencias
          1. 🛠️ Problemas
            1. 🔗 Proyectos relacionados

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                A lightweight MCP server that provides a unified interface to various LLM providers including OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, DeepSeek, and Ollama.
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              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/japisuru/aucterra-mcp'

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