Сервер MCP Aucterra

Этот репозиторий настраивает сервер, совместимый с MCP, для API-интерфейсов Aucterra Document Understanding с использованием пакета aucterra-mcp .

Он позволяет агентам LLM взаимодействовать со службами классификации, извлечения и т. д. документов Aucterra с помощью комплекта разработки агентов Google (ADK) .

🔧 Конфигурация

Включите этот блок в конфигурацию mcpServers (например, config.json или mcp.yaml ):

{
  "mcpServers": {
    "aucterra": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "--spec",
        "git+https://github.com/japisuru/aucterra-mcp",
        "aucterra-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUCTERRA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

🔐 Необходимые переменные среды

Переменная	Описание
`AUCTERRA_API_KEY`	Ваш API-ключ для доступа к сервисам Aucterra

⚙️ Поведение инструмента

Этот инструмент MCP обеспечивает структурированный доступ к следующим данным Aucterra:

📁 Классификация документов
🗂️ Извлечение поля «ключ-значение» (простое + поля списка)

Инструмент принимает файлы pdf или image и возвращает структурированный вывод в формате JSON.

✅ Интеграция агента (Google ADK)

Чтобы использовать этот инструмент в вашем LlmAgent , настройте его следующим образом:

from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset, StdioServerParameters

aucterra_tool = MCPToolset(
    connection_params=StdioServerParameters(
        command="pipx",
        args=[
            "run",
            "--spec",
            "git+https://github.com/japisuru/aucterra-mcp",
            "aucterra-mcp"
        ],
        env={"AUCTERRA_API_KEY": "your_api_key_here"}
    )
)

Добавьте этот инструмент к своему агенту через tools=[aucterra_tool] .

📚 Примеры использования

User: Classify this document (/path/to/the/document/doc.pdf) into invoice or identity document.
User: Extract the following fields: NIC, Full Name, Date of Birth from this document (/path/to/the/document/doc.pdf) 
User: Extract Tax ID as 'Tax Identification Number' from this document (/path/to/the/document/doc.pdf).

Агент будет использовать сервер Aucterra MCP для извлечения полей, заполняя отсутствующие значения (например, используя одно и то же значение для field_key и field_name , если указано только одно).

📦 Зависимости

Убедитесь, что pipx установлен и доступен в вашей системе.
Установите его через:

python3 -m pip install --user pipx
python3 -m pipx ensurepath

🛠️ Проблемы

Если у вас возникли проблемы, убедитесь, что ваш ключ API правильный и инструмент обновлен:

pipx upgrade aucterra-mcp

🔗 Связанные проекты

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Совместимый с MCP сервер, который позволяет агентам LLM взаимодействовать с API-интерфейсами Aucterra для понимания документов, предоставляя структурированный доступ к службам классификации документов и извлечения полей.

Related MCP Servers

MCP LLMS-TXT Documentation Server
langchain-ai
-
security
A
license
-
quality
An MCP server that provides tools to load and fetch documentation from any llms.txt source, giving users full control over context retrieval for LLMs in IDE agents and applications.
Last updated -
578
Python
MIT License
MCP LLMS-TXT Documentation Server
teddylee777
-
security
A
license
-
quality
An open-source MCP server that provides applications like Cursor, Windsurf, and Claude with access to llms.txt documentation files, allowing users to control and audit context retrieval.
Last updated -
8
Python
MIT License
MCP Documentation Server
esakrissa
-
security
F
license
-
quality
A customized MCP server that enables integration between LLM applications and documentation sources, providing AI-assisted access to LangGraph and Model Context Protocol documentation.
Last updated -
1
Python
Just Prompt
disler
A
security
F
license
A
quality
A lightweight MCP server that provides a unified interface to various LLM providers including OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, DeepSeek, and Ollama.
Last updated -
6
580
Python

View all related MCP servers

Aucterra MCP Server