Florence-2 MCP-Server
Ein MCP-Server zur Bildverarbeitung mit Florence-2 .
Sie können auf einem lokalen oder Webserver gespeicherte Bilder oder PDF-Dateien verarbeiten, um mithilfe von OCR (Optical Character Recognition) Text zu extrahieren oder beschreibende Bildunterschriften zu generieren, die den Inhalt der Bilder zusammenfassen.
Installation
Für Claude Desktop
Um diesen Server für Claude Desktop zu konfigurieren, bearbeiten Sie die Datei claude_desktop_config.json
mit dem folgenden Eintrag unter mcpServers
:
Starten Sie die Anwendung nach der Bearbeitung neu. Weitere Informationen finden Sie unter: Für Claude Desktop-Benutzer – Model Context Protocol .
Für Goose CLI
Um die Bear-Erweiterung in Goose CLI zu aktivieren, bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei ~/.config/goose/config.yaml
um den folgenden Eintrag einzufügen:
Für Goose Desktop
Fügen Sie eine neue Erweiterung mit den folgenden Einstellungen hinzu:
- Typ : Standard-IO
- ID : florence-2
- Name : Florenz-2
- Beschreibung : Ein MCP-Server zur Bildverarbeitung mit Florence-2
- Befehl :
uvx --from git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2 mcp-florence2
Weitere Einzelheiten zum Konfigurieren von MCP-Servern in Goose Desktop finden Sie in der Dokumentation: Verwenden von Erweiterungen – MCP-Server .
Werkzeuge
OCR
Verarbeiten Sie eine Bilddatei oder URL mit OCR, um Text zu extrahieren.
Argumente:
- src : Ein Dateipfad oder eine URL zur Bilddatei, die verarbeitet werden muss.
Untertitel
Verarbeitet eine Bilddatei und generiert Beschriftungen für das Bild.
Argumente:
- src : Ein Dateipfad oder eine URL zur Bilddatei, die verarbeitet werden muss.
Lizenz
Diese Anwendung ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Ein MCP-Server zur Bildverarbeitung mit Florence-2.
Related Resources
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityThis MCP server aids users in searching and analyzing their photo library by location, labels, and people, offering functionalities like photo analysis and fuzzy matching for enhanced photo management.Last updated -21PythonMIT License
- AsecurityFlicenseAqualityAn MCP server designed to work with FFmpeg for media processing tasks, offering enhanced performance and secure communication for handling media processing requests.Last updated -21412TypeScript
- TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityA lightweight MCP server for image processing and cloud uploads that automates resizing, converting, optimizing, and uploading images to services like AWS S3, Cloudflare R2, and Google Cloud Storage.Last updated -6912TypeScriptMIT License