MCP-сервер Florence-2
MCP-сервер для обработки изображений с использованием Florence-2 .
Вы можете обрабатывать изображения или PDF-файлы, хранящиеся на локальном или веб-сервере, для извлечения текста с помощью OCR (оптического распознавания символов) или создания описательных подписей, обобщающих содержимое изображений.
Установка
Для рабочего стола Клода
Чтобы настроить этот сервер для Claude Desktop, отредактируйте файл claude_desktop_config.json
, добавив в mcpServers
следующую запись:
После редактирования перезапустите приложение. Для получения дополнительной информации см.: Для пользователей Claude Desktop - Model Context Protocol .
Для Goose CLI
Чтобы включить расширение Bear в Goose CLI, отредактируйте файл конфигурации ~/.config/goose/config.yaml
, включив в него следующую запись:
Для рабочего стола Goose
Добавьте новое расширение со следующими настройками:
- Тип : Стандартный ввод-вывод
- ID : florence-2
- Имя : Флоренция-2
- Описание : MCP-сервер для обработки изображений с использованием Florence-2
- Команда :
uvx --from git+https://github.com/jkawamoto/mcp-florence2 mcp-florence2
Более подробную информацию о настройке серверов MCP в Goose Desktop можно найти в документации: Использование расширений — серверы MCP .
Инструменты
ocr
Обработайте файл изображения или URL-адрес с помощью OCR для извлечения текста.
Аргументы:
- src : путь к файлу или URL-адрес файла изображения, который необходимо обработать.
подпись
Обрабатывает файл изображения и генерирует подписи к изображению.
Аргументы:
- src : путь к файлу или URL-адрес файла изображения, который необходимо обработать.
Лицензия
Это приложение лицензировано по лицензии MIT. Подробнее см. в файле LICENSE .
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
MCP-сервер для обработки изображений с использованием Florence-2.
Related Resources
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityThis MCP server aids users in searching and analyzing their photo library by location, labels, and people, offering functionalities like photo analysis and fuzzy matching for enhanced photo management.Last updated -21PythonMIT License
- AsecurityFlicenseAqualityAn MCP server designed to work with FFmpeg for media processing tasks, offering enhanced performance and secure communication for handling media processing requests.Last updated -21412TypeScript
- TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityA lightweight MCP server for image processing and cloud uploads that automates resizing, converting, optimizing, and uploading images to services like AWS S3, Cloudflare R2, and Google Cloud Storage.Last updated -6912TypeScriptMIT License