Remote-MCP-Server auf Cloudflare
Lassen Sie uns einen Remote-MCP-Server auf Cloudflare Workers zum Laufen bringen, komplett mit OAuth-Anmeldung!
Lokal entwickeln
Sie sollten http://localhost:8787/
in Ihrem Browser öffnen können.
Verbinden Sie den MCP-Inspektor mit Ihrem Server
Um Ihre neue MCP-API zu erkunden, können Sie den MCP Inspector verwenden.
Starten Sie es mit
npx @modelcontextprotocol/inspector
Ändern Sie im Inspektor den Transporttyp in
SSE
und geben Siehttp://localhost:8787/sse
als URL des MCP-Servers ein, mit dem eine Verbindung hergestellt werden soll.Fügen Sie ein Bearer-Token hinzu und klicken Sie auf „Verbinden“.
Klicken Sie auf „Tools auflisten“.
Führen Sie das Tool „getToken“ aus, das den Autorisierungsheader zurückgeben sollte, den Sie im Inspektor festgelegt haben.
Verbinden Sie Claude Desktop mit Ihrem lokalen MCP-Server
Bereitstellung auf Cloudflare
npm run deploy
Rufen Sie Ihren neu bereitgestellten Remote-MCP-Server von einem Remote-MCP-Client aus auf
Führen Sie den MCP-Inspektor aus, genau wie Sie es oben unter „Lokal entwickeln“ getan haben:
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
Geben Sie dann die workers.dev
-URL (z. B. worker-name.account-name.workers.dev/sse
) Ihres Workers im Inspector als URL des MCP-Servers ein, mit dem eine Verbindung hergestellt werden soll, und klicken Sie auf „Verbinden“.
Sie haben nun von einem Remote-MCP-Client aus eine Verbindung zu Ihrem MCP-Server hergestellt. Sie können wie oben beschrieben ein Bearer-Token übergeben.
Debuggen
Sollte etwas schiefgehen, kann es hilfreich sein, Claude neu zu starten oder zu versuchen, mit dem folgenden Befehl über die Befehlszeile eine direkte Verbindung zu Ihrem MCP-Server herzustellen.
In einigen seltenen Fällen kann es hilfreich sein, die zu ~/.mcp-auth
hinzugefügten Dateien zu löschen
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Ein Model Context Protocol-Server, der auf Cloudflare Workers mit OAuth-Anmeldung ausgeführt wird und es Clients wie Claude Desktop ermöglicht, sich für toolerweiterte KI-Interaktionen damit zu verbinden.
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