Cloudflare上のリモートMCPサーバー

OAuth ログインを備えた Cloudflare Workers でリモート MCP サーバーを起動して実行してみましょう。

ローカルで開発する

# clone the repository
git clone git@github.com:cloudflare/ai.git

# install dependencies
cd ai
npm install

# run locally
npx nx dev remote-mcp-server-bearer-auth

ブラウザでhttp://localhost:8787/を開くことができるはずです。

MCPインスペクターをサーバーに接続します

新しい MCP API を調べるには、 MCP Inspectorを使用できます。

npx @modelcontextprotocol/inspectorで起動します。
インスペクター内で、トランスポートタイプをSSEに切り替え、接続する MCP サーバーの URL としてhttp://localhost:8787/sseを入力します。
ベアラートークンを追加し、「接続」をクリックします
「リストツール」をクリック
「getToken」ツールを実行すると、インスペクタで設定したAuthorizationヘッダーが返されます。

Claude DesktopをローカルMCPサーバーに接続します

{
  "mcpServers": {
    "remote-mcp-server-bearer-auth": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer ${AUTH_TOKEN}"
      ]
    },
    "env": {
      "AUTH_TOKEN": "..."
    }
  }
}

Cloudflareにデプロイする

npm run deploy

リモート MCP クライアントから新しく展開したリモート MCP サーバーを呼び出す

上記の「ローカルで開発する」と同じように、MCP インスペクターを実行します。

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

次に、接続先の MCP サーバーの URL として、インスペクターにワーカーのworkers.dev URL (例: worker-name.account-name.workers.dev/sse ) を入力し、「接続」をクリックします。

リモートMCPクライアントからMCPサーバーに接続できました。上記のようにベアラートークンを渡すことができます。

デバッグ

何か問題が発生した場合は、Claude を再起動するか、次のコマンドを使用してコマンドラインで MCP サーバーに直接接続してみると役立つことがあります。

npx mcp-remote http://localhost:8787/sse

まれに、 ~/.mcp-authに追加されたファイルを消去すると解決する場合があります。

rm -rf ~/.mcp-auth

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

get_list_tweets

OAuth ログインを使用して Cloudflare Workers 上で実行されるモデルコンテキストプロトコルサーバー。Claude Desktop などのクライアントが接続して、ツール拡張 AI インタラクションを行うことができます。

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