LCSH MCP-Server
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der über eine einfache API-Schnittstelle Zugriff auf die Library of Congress Subject Headings (LCSH) bietet.
Überblick
Dieser MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten wie Claude die Suche in den Library of Congress Subject Headings (LCSH) mithilfe der öffentlichen suggest2-API. Er bietet eine übersichtliche Schnittstelle für die Abfrage von LCSH-Daten und die Verarbeitung der verschiedenen Antwortformate der API.
Installation
Option 1: Von PyPI installieren (empfohlen)
Der LCSH MCP-Server lässt sich am einfachsten direkt von PyPI aus installieren:
Option 2: Von der Quelle installieren
Wenn Sie die Installation lieber aus der Quelle vornehmen möchten:
Einrichten mit Claude Desktop
Installieren Sie Claude Desktop, falls noch nicht geschehen, von https://claude.ai/desktop
Installieren Sie den LCSH MCP Server mit einer der oben genannten Installationsmethoden
Öffnen Sie Claude Desktop und navigieren Sie zu Einstellungen:
Klicken Sie unten links auf Ihr Profilbild
Wählen Sie "Einstellungen" aus dem Menü
Konfigurieren Sie den MCP-Server :
Klicken Sie im Einstellungsbereich auf „MCP-Server“.
Klicken Sie auf „Server hinzufügen“
Geben Sie die folgenden Angaben ein:
Name :
LCSH Search
Befehl :
lcsh-mcp-server
Klicken Sie auf „Speichern“
Aktivieren Sie den Server :
Schalten Sie den Schalter neben dem LCSH-Suchserver um, um ihn zu aktivieren
Claude hat nun Zugriff auf die LCSH-Suchfunktionen
Verwenden des LCSH MCP-Servers mit Claude
Sobald der Server eingerichtet und in Claude Desktop aktiviert ist, können Sie Claude bitten, nach Schlagwörtern der Library of Congress zu suchen. Hier sind einige Beispieleingabeaufforderungen:
„Können Sie in den Schlagwörtern der Library of Congress nach ‚künstlicher Intelligenz‘ suchen?“
„Schlagen Sie im LCSH nach ‚Klimawandel‘ und nennen Sie mir die offiziellen Schlagwörter.“
„Welche LCSH-Begriffe beziehen sich auf ‚Quantencomputing‘?“
Claude wird den MCP-Server verwenden, um die LCSH-Datenbank abzufragen und die Ergebnisse zurückzugeben.
Merkmale
MCP-Tool-Integration : Stellt ein
search_lcsh
Tool bereit, das von KI-Assistenten verwendet werden kannRessourcenendpunkt : Stellt einen Ressourcenendpunkt unter
lcsh://search/{query}
bereitRobuste Fehlerbehandlung : Behandelt API-Fehler, Verbindungsprobleme und unerwartete Antwortformate reibungslos
Mehrere Antwortformate : Unterstützt sowohl Wörterbuch- (Treffer) als auch Listenantwortformate der LCSH-API
Fehlerbehebung
Wenn Sie Probleme mit dem MCP-Server haben:
Serverstatus prüfen : Gehen Sie in Claude Desktop zu Einstellungen > MCP-Server und prüfen Sie, ob der Server aktiviert ist und läuft
Starten Sie den Server neu : Schalten Sie den Server aus und wieder ein
Konsolenausgabe prüfen : Wenn Sie den Server manuell ausführen, prüfen Sie die Konsolenausgabe auf Fehlermeldungen
Netzwerkverbindung überprüfen : Stellen Sie sicher, dass Ihr Computer über eine aktive Internetverbindung verfügt, um auf die LCSH-API zuzugreifen
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE.
Für Entwickler
Eine ausführlichere Dokumentation zur Serverimplementierung, API-Referenzen und Testinformationen finden Sie in der Datei references.md .
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Ermöglicht KI-Assistenten die Suche in den Library of Congress Subject Headings (LCSH) über eine einfache API-Schnittstelle, wodurch das Abfragen und Abrufen offizieller Schlagwörter und verwandter Begriffe vereinfacht wird.
- Überblick
- Installation
- Einrichten mit Claude Desktop
- Verwenden des LCSH MCP-Servers mit Claude
- Merkmale
- Fehlerbehebung
- Lizenz
- Für Entwickler
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