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Glama

LCSH MCP Server

by kltng

LCSH MCP サーバー

シンプルな API インターフェースを通じて Library of Congress Subject Headings (LCSH) へのアクセスを提供する Model Context Protocol (MCP) サーバー。

概要

このMCPサーバーは、ClaudeのようなAIアシスタントが、公開されているsuggest2 APIを使用して、米国議会図書館件名標目表(LCSH)を検索することを可能にします。LCSHデータのクエリと、APIからの様々なレスポンス形式を処理するための、簡潔なインターフェースを提供します。

Related MCP server: Documentation MCP Server

インストール

オプション 1: PyPI からインストールする (推奨)

LCSH MCP サーバーをインストールする最も簡単な方法は、PyPI から直接インストールすることです。

pip install lcsh-mcp-server

オプション2: ソースからインストールする

ソースからインストールしたい場合:

git clone https://github.com/kltng/lcsh-mcp-server.git cd lcsh-mcp-server pip install -e .

Claude Desktop の設定

  1. Claude Desktop をまだインストールしていない場合は、 https://claude.ai/desktopからインストールしてください。

  2. 上記のインストール方法のいずれかを使用して、 LCSH MCP サーバーをインストールします。

  3. Claude Desktop を開き、[設定] に移動します。

    • 左下のプロフィール写真をクリックします

    • メニューから「設定」を選択します

  4. MCP サーバーを構成します

    • 設定パネルで「MCPサーバー」をクリックします。

    • 「サーバーを追加」をクリックします

    • 以下の詳細を入力してください。

      • 名前: LCSH Search

      • コマンド: lcsh-mcp-server

    • 「保存」をクリック

  5. サーバーを有効にする:

    • LCSH検索サーバーの横にあるスイッチを切り替えて有効にします

    • クロードはLCSHの検索機能にアクセスできるようになります

クロードとLCSH MCPサーバーの使用

Claude Desktopでサーバーをセットアップして有効化したら、ClaudeにLibrary of Congress Subject Headingsの検索を依頼できます。以下にプロンプトの例を示します。

  • 「議会図書館の件名表で『人工知能』を検索できますか?」

  • 「LCSHで『気候変動』を調べて、正式な件名を教えてください。」

  • 「「量子コンピューティング」に関連する LCSH 用語は何ですか?」

Claude は MCP サーバーを使用して LCSH データベースを照会し、結果を返します。

特徴

  • MCPツール統合: AIアシスタントが使用できるsearch_lcshツールを公開します

  • リソースエンドポイント: lcsh://search/{query}でリソースエンドポイントを提供します。

  • 堅牢なエラー処理: APIエラー、接続の問題、予期しない応答形式を適切に処理します。

  • 複数の応答形式: LCSH API からの辞書 (ヒット) とリスト応答形式の両方をサポートします。

トラブルシューティング

MCP サーバーで問題が発生した場合:

  1. サーバーステータスの確認: Claude Desktopで、[設定] > [MCPサーバー]に移動し、サーバーが有効になっていて実行されているかどうかを確認します。

  2. サーバーの再起動: サーバーの電源をオフにしてから再度オンにします

  3. コンソール出力を確認する: サーバーを手動で実行している場合は、コンソール出力にエラーメッセージがないか確認してください。

  4. ネットワーク接続の確認: LCSH API にアクセスするために、コンピュータがアクティブなインターネット接続を持っていることを確認してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

開発者向け

サーバー実装、API リファレンス、テスト情報に関する詳細なドキュメントについては、 references.mdファイルを参照してください。

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kltng/lcsh-mcp-server'

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