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Glama

browser-use MCP Server

by kontext-dev

uso del navegador mcp-servidor

URL de Twitter Discordia Versión de PyPI

Un servidor MCP que permite a los agentes de IA controlar los navegadores web mediante el

¿Administras varios servidores MCP? Simplifica tu flujo de trabajo de desarrollo con el agente-navegador.

Prerrequisitos

  • uv - Gestor rápido de paquetes de Python

  • Dramaturgo - Automatización del navegador

  • mcp-proxy : necesario para el modo stdio

# Install prerequisites curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv tool install mcp-proxy uv tool update-shell

Related MCP server: browser-mcp

Ambiente

Crea un archivo .env :

OPENAI_API_KEY=your-api-key CHROME_PATH=optional/path/to/chrome PATIENT=false # Set to true if API calls should wait for task completion

Instalación

# Install dependencies uv sync uv pip install playwright uv run playwright install --with-deps --no-shell chromium

Uso

Modo SSE

# Run directly from source uv run server --port 8000

Modo stdio

# 1. Build and install globally uv build uv tool uninstall browser-use-mcp-server 2>/dev/null || true uv tool install dist/browser_use_mcp_server-*.whl # 2. Run with stdio transport browser-use-mcp-server run server --port 8000 --stdio --proxy-port 9000

Configuración del cliente

Configuración del cliente en modo SSE

{ "mcpServers": { "browser-use-mcp-server": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }

Configuración del cliente en modo stdio

{ "mcpServers": { "browser-server": { "command": "browser-use-mcp-server", "args": [ "run", "server", "--port", "8000", "--stdio", "--proxy-port", "9000" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Ubicaciones de configuración

Cliente

Ruta de configuración

Cursor

./.cursor/mcp.json

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Claude (Mac)

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Claude (Windows)

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Características

  • [x] Automatización del navegador : controle los navegadores mediante agentes de IA

  • [x] Transporte dual : compatibilidad con los protocolos SSE y stdio

  • [x] Transmisión VNC : vea la automatización del navegador en tiempo real

  • [x] Tareas asincrónicas : ejecuta operaciones del navegador de forma asincrónica

Desarrollo local

Para desarrollar y probar el paquete localmente:

  1. Construir una rueda distribuible:

    # From the project root directory uv build
  2. Instalarlo como herramienta global:

    uv tool uninstall browser-use-mcp-server 2>/dev/null || true uv tool install dist/browser_use_mcp_server-*.whl
  3. Ejecutar desde cualquier directorio:

    # Set your OpenAI API key for the current session export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here # Or provide it inline for a one-time run OPENAI_API_KEY=your-api-key-here browser-use-mcp-server run server --port 8000 --stdio --proxy-port 9000
  4. Después de realizar los cambios, reconstruya y reinstale:

    uv build uv tool uninstall browser-use-mcp-server uv tool install dist/browser_use_mcp_server-*.whl

Estibador

El uso de Docker proporciona un entorno consistente y aislado para ejecutar el servidor.

# Build the Docker image docker build -t browser-use-mcp-server . # Run the container with the default VNC password ("browser-use") # --rm ensures the container is automatically removed when it stops # -p 8000:8000 maps the server port # -p 5900:5900 maps the VNC port docker run --rm -p8000:8000 -p5900:5900 browser-use-mcp-server # Run with a custom VNC password read from a file # Create a file (e.g., vnc_password.txt) containing only your desired password echo "your-secure-password" > vnc_password.txt # Mount the password file as a secret inside the container docker run --rm -p8000:8000 -p5900:5900 \ -v $(pwd)/vnc_password.txt:/run/secrets/vnc_password:ro \ browser-use-mcp-server

Nota: La bandera

Visor VNC

# Browser-based viewer git clone https://github.com/novnc/noVNC cd noVNC ./utils/novnc_proxy --vnc localhost:5900

Contraseña predeterminada: browser-use (a menos que se anule mediante el método de contraseña personalizada)

Ejemplo

Intenta preguntarle a tu IA:

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Apoyo

Para problemas o consultas: cobrowser.xyz

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kontext-dev/browser-use-mcp-server'

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