ブラウザ使用MCPサーバー
AI エージェントが
🔗 複数のMCPサーバーを管理していますか?エージェントブラウザで開発ワークフローを簡素化しましょう
前提条件
uv - 高速な Python パッケージ マネージャー
Playwright - ブラウザ自動化
mcp-proxy - stdio モードに必要
Related MCP server: browser-mcp
環境
.envファイルを作成します。
インストール
使用法
SSEモード
stdioモード
クライアント構成
SSEモードクライアント構成
stdioモードクライアント構成
設定場所
クライアント | 構成パス |
カーソル |
|
ウィンドサーフィン |
|
クロード(マック) |
|
クロード(Windows) |
|
特徴
[x]ブラウザ自動化:AIエージェントによるブラウザ制御
[x]デュアルトランスポート: SSEとstdioプロトコルの両方をサポート
[x] VNCストリーミング:ブラウザの自動化をリアルタイムで見る
[x]非同期タスク:ブラウザ操作を非同期に実行する
地域開発
パッケージをローカルで開発およびテストするには:
配布可能なホイールを構築する:
# From the project root directory uv buildグローバル ツールとしてインストールします。
uv tool uninstall browser-use-mcp-server 2>/dev/null || true uv tool install dist/browser_use_mcp_server-*.whl任意のディレクトリから実行します:
# Set your OpenAI API key for the current session export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here # Or provide it inline for a one-time run OPENAI_API_KEY=your-api-key-here browser-use-mcp-server run server --port 8000 --stdio --proxy-port 9000変更を加えた後、再構築して再インストールします。
uv build uv tool uninstall browser-use-mcp-server uv tool install dist/browser_use_mcp_server-*.whl
ドッカー
Docker を使用すると、サーバーを実行するための一貫性のある分離された環境が提供されます。
注: ボリュームマウント (
VNCビューア
デフォルトのパスワード: browser-use (カスタム パスワード メソッドを使用して上書きされない限り)
例
AIに聞いてみてください:
サポート
問題やお問い合わせについては、 cobrowser.xyz までお問い合わせください。