Multi-LLM-Cross-Check MCP-Server

Schmiedeabzeichen Ein Model Control Protocol (MCP)-Server ermöglicht die gleichzeitige Überprüfung von Antworten mehrerer LLM-Anbieter. Dieser Server ist als MCP-Server in Claude Desktop integriert und bietet eine einheitliche Schnittstelle für die Abfrage verschiedener LLM-APIs.

Merkmale

Mehrere LLM-Anbieter parallel abfragen
Unterstützt derzeit:
- OpenAI (ChatGPT)
- Anthropisch (Claude)
- Ratlosigkeits-KI
- Google (Gemini)
Asynchrone Parallelverarbeitung für schnellere Antworten
Einfache Integration mit Claude Desktop

Related MCP server: Parquet MCP Server

Voraussetzungen

Python 3.8 oder höher
API-Schlüssel für die LLM-Anbieter, die Sie verwenden möchten
UV-Paketmanager (Installation mit pip install uv )

Installation

Installation über Smithery

So installieren Sie Multi LLM Cross-Check Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server --client claude

Manuelle Installation

Klonen Sie dieses Repository:

git clone https://github.com/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server.git cd multi-llm-cross-check-mcp-server

UV-Umgebung initialisieren und Anforderungen installieren:

uv venv uv pip install -r requirements.txt

Konfigurieren Sie in Claude Desktop: Erstellen Sie in Ihrem Claude Desktop-Konfigurationsverzeichnis eine Datei mit dem Namen claude_desktop_config.json mit folgendem Inhalt:
{ "mcp_servers": [ { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/multi-llm-cross-check-mcp-server", "run", "main.py" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key", // Get from https://platform.openai.com/api-keys "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key", // Get from https://console.anthropic.com/account/keys "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key", // Get from https://www.perplexity.ai/settings/api "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key" // Get from https://makersuite.google.com/app/apikey } } ] }
Hinweise:
1. Sie müssen nur die API-Schlüssel für die LLM-Anbieter hinzufügen, die Sie verwenden möchten. Der Server überspringt alle Anbieter ohne konfigurierte API-Schlüssel.
2. Möglicherweise müssen Sie den vollständigen Pfad zur UV-Programmdatei in das Befehlsfeld eingeben. Sie erhalten diesen, indem Sie which uv unter MacOS/Linux oder where uv unter Windows ausführen.

Verwenden des MCP-Servers

Nach der Konfiguration:

Der Server wird automatisch gestartet, wenn Sie Claude Desktop öffnen
Sie können das Tool cross_check in Ihren Gesprächen verwenden, indem Sie darum bitten, „mit anderen LLMs zu vergleichen“.
Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, und es werden Antworten von allen konfigurierten LLM-Anbietern zurückgegeben

API-Antwortformat

Der Server gibt ein Wörterbuch mit Antworten von jedem LLM-Anbieter zurück:

{ "ChatGPT": { ... }, "Claude": { ... }, "Perplexity": { ... }, "Gemini": { ... } }

Fehlerbehandlung

Wenn für einen bestimmten LLM kein API-Schlüssel angegeben wird, wird dieser Anbieter übersprungen
API-Fehler werden abgefangen und in der Antwort zurückgegeben
Die Antwort jedes LLM ist unabhängig, sodass Fehler bei einem Anbieter keine Auswirkungen auf andere haben