Multi-LLM-Cross-Check MCP-Server

Ein Model Control Protocol (MCP)-Server ermöglicht die gleichzeitige Überprüfung von Antworten mehrerer LLM-Anbieter. Dieser Server ist als MCP-Server in Claude Desktop integriert und bietet eine einheitliche Schnittstelle für die Abfrage verschiedener LLM-APIs.

Merkmale

Mehrere LLM-Anbieter parallel abfragen
Unterstützt derzeit:
- OpenAI (ChatGPT)
- Anthropisch (Claude)
- Ratlosigkeits-KI
- Google (Gemini)
Asynchrone Parallelverarbeitung für schnellere Antworten
Einfache Integration mit Claude Desktop

Voraussetzungen

Python 3.8 oder höher
API-Schlüssel für die LLM-Anbieter, die Sie verwenden möchten
UV-Paketmanager (Installation mit pip install uv )

Installation

Installation über Smithery

So installieren Sie Multi LLM Cross-Check Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server --client claude

Manuelle Installation

Klonen Sie dieses Repository:

git clone https://github.com/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server.git
cd multi-llm-cross-check-mcp-server

UV-Umgebung initialisieren und Anforderungen installieren:

uv venv
uv pip install -r requirements.txt

Konfigurieren Sie in Claude Desktop: Erstellen Sie in Ihrem Claude Desktop-Konfigurationsverzeichnis eine Datei mit dem Namen claude_desktop_config.json mit folgendem Inhalt:
{ "mcp_servers": [ { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/multi-llm-cross-check-mcp-server", "run", "main.py" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key", // Get from https://platform.openai.com/api-keys "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key", // Get from https://console.anthropic.com/account/keys "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key", // Get from https://www.perplexity.ai/settings/api "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key" // Get from https://makersuite.google.com/app/apikey } } ] }
Hinweise:
1. Sie müssen nur die API-Schlüssel für die LLM-Anbieter hinzufügen, die Sie verwenden möchten. Der Server überspringt alle Anbieter ohne konfigurierte API-Schlüssel.
2. Möglicherweise müssen Sie den vollständigen Pfad zur UV-Programmdatei in das Befehlsfeld eingeben. Sie erhalten diesen, indem Sie which uv unter MacOS/Linux oder where uv unter Windows ausführen.

Verwenden des MCP-Servers

Nach der Konfiguration:

Der Server wird automatisch gestartet, wenn Sie Claude Desktop öffnen
Sie können das Tool cross_check in Ihren Gesprächen verwenden, indem Sie darum bitten, „mit anderen LLMs zu vergleichen“.
Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, und es werden Antworten von allen konfigurierten LLM-Anbietern zurückgegeben

API-Antwortformat

Der Server gibt ein Wörterbuch mit Antworten von jedem LLM-Anbieter zurück:

{
    "ChatGPT": { ... },
    "Claude": { ... },
    "Perplexity": { ... },
    "Gemini": { ... }
}

Fehlerbehandlung

Wenn für einen bestimmten LLM kein API-Schlüssel angegeben wird, wird dieser Anbieter übersprungen
API-Fehler werden abgefangen und in der Antwort zurückgegeben
Die Antwort jedes LLM ist unabhängig, sodass Fehler bei einem Anbieter keine Auswirkungen auf andere haben

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE.

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ein Model Control Protocol-Server, der in Claude Desktop integriert ist, um die gleichzeitige Abfrage und Querprüfung von Antworten mehrerer LLM-Anbieter, darunter OpenAI, Anthropic, Perplexity AI und Google Gemini, zu ermöglichen.

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