多 LLM 交叉检查 MCP 服务器

模型控制协议 (MCP) 服务器，允许同时交叉核对来自多个 LLM 提供商的响应。该服务器与 Claude Desktop 集成，作为 MCP 服务器，提供统一的接口来查询不同的 LLM API。

特征

• 并行查询多个 LLM 提供商

• 目前支持：

  • OpenAI（ChatGPT）

  • 人性（克劳德）

  • 困惑人工智能

  • 谷歌（双子座）

• 异步并行处理，响应更快

• 轻松与 Claude Desktop 集成

Related MCP server: Parquet MCP Server

先决条件

• Python 3.8 或更高版本

• 您想要使用的 LLM 提供商的 API 密钥

• uv 包管理器（使用pip install uv安装）

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Multi LLM Cross-Check Server：

手动安装

1. 克隆此存储库：

2. 初始化uv环境并安装要求：

3. 在 Claude Desktop 中配置：在 Claude Desktop 配置目录中创建一个名为claude_desktop_config.json的文件，其内容如下：

   { "mcp_servers": [ { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/multi-llm-cross-check-mcp-server", "run", "main.py" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key", // Get from https://platform.openai.com/api-keys "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key", // Get from https://console.anthropic.com/account/keys "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key", // Get from https://www.perplexity.ai/settings/api "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key" // Get from https://makersuite.google.com/app/apikey } } ] }

   笔记：

   1. 您只需为要使用的 LLM 提供程序添加 API 密钥即可。服务器将跳过任何未配置 API 密钥的提供程序。

   2. 您可能需要在命令字段中输入 uv 可执行文件的完整路径。您可以在 MacOS/Linux 上运行which uv或在 Windows 上运行where uv来获取此路径。

使用 MCP 服务器

配置完成后：

1. 当您打开 Claude Desktop 时，服务器将自动启动

2. 您可以在对话中使用cross_check工具，要求“与其他 LLM 进行交叉检查”

3. 提供提示，它将返回所有已配置的 LLM 提供程序的响应

API 响应格式

服务器返回一个包含每个 LLM 提供商的响应的字典：

错误处理

• 如果没有为特定 LLM 提供 API 密钥，则将跳过该提供商

• API 错误被捕获并在响应中返回

• 每个 LLM 的响应都是独立的，因此一个提供商的错误不会影响其他提供商

贡献

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执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。