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securityA
license-
qualityThis server facilitates the invocation of AI models from providers like Anthropic, OpenAI, and Groq, enabling users to manage and configure large language model interactions seamlessly.
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MIT License
MCPサーバーを構築する
トレーニング済みのランダム フォレスト モデルを提供するための MCP サーバーを構築し、ReAct のインタラクションのために Bee Framework と統合する方法についての完全なチュートリアル。
ライブで動作を確認してください📺
MCP サーバーの起動 🚀
このリポジトリをクローンします
git clone https://github.com/nicknochnack/BuildMCPServerMCPサーバーを実行するには
cd BuildMCPServeruv venvsource .venv/bin/activateuv add .uv add ".[dev]"uv run mcp dev server.pyエージェントを実行するには、別のターミナルで次のコマンドを実行します。
source .venv/bin/activateuv run singleflowagent.py
FastAPIホスト型MLサーバーの起動
git clone https://github.com/nicknochnack/CodeThat-FastMLcd CodeThat-FastMLpip install -r requirements.txtuvicorn mlapi:app --reload
作り方の詳しい説明はここでもご覧いただけます
その他の参考資料 🔗
MCP クライアントの構築 (シングルフロー エージェントで使用)
MLサーバーを構築するオリジナルビデオ
誰が、いつ、なぜ？
👨🏾💻 作者: Nick Renotte 📅 バージョン: 1.x 📜 ライセンス: このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています
This server cannot be installed
トレーニング済みの Random Forest モデルを Bee Framework と統合し、AI ツールとエージェントの ReAct インタラクションを可能にするサーバー。
Related Resources
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