モーダル MCP ツールボックス 🛠️
Modal上で動作するモデルコンテキストプロトコル(MCP)ツールのコレクションです。これにより、 GooseやClaudeデスクトップアプリなどのツールでLLMの機能を拡張できます。
ツール
run_python_code_in_sandbox
: サンドボックス環境で Python コードを実行できます。generate_flux_image
: FLUX モデルを使用して画像を生成します。
デモ
フラックス画像生成
Pythonコード実行
前提条件
- モーダル アカウントと構成されたモーダル CLI。
- 紫外線
- MCPをサポートするクライアント。ClaudeデスクトップアプリやGooseなど
これはモーダル アカウントに対して実行されるため、モーダル アカウントを所有し、ログインしている必要があります。
インストール
インストール方法はMCPを使用するクライアントによって異なります。ClaudeとGoose向けの手順は以下のとおりです。
クロード
ClaudeデスクトップアプリでSettings > Developer
に移動し、「設定の編集」をクリックします。
MCPサーバーの設定を追加します。私の設定は以下のとおりです。
ガチョウ
Settings
に移動して「追加」をクリックします。
次に、下のスクリーンショットのように拡張機能を追加します。重要なのは、コマンドを次のように設定することです。
残りは好きなように記入してください。
Smithery 経由でインストール (現在は動作していません)
Smithery経由で Claude Desktop 用の Modal MCP Toolbox を自動的にインストールするには:
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Goose や Claude デスクトップ アプリなどのクライアントと互換性のある MCP サーバーを介して、サンドボックス内で Python コードを実行し、FLUX モデルを使用してイメージを生成することを容易にします。
Related Resources
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