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Glama

Modal MCP Toolbox

モーダル MCP ツールボックス 🛠️

Modal上で動作するモデルコンテキストプロトコル(MCP)ツールのコレクションです。これにより、 GooseClaudeデスクトップアプリなどのツールでLLMの機能を拡張できます。

ツール

  • run_python_code_in_sandbox : サンドボックス環境で Python コードを実行できます。
  • generate_flux_image : FLUX モデルを使用して画像を生成します。

デモ

フラックス画像生成

🎬Flux画像生成

Pythonコード実行

🎬Pythonコード実行

前提条件

これはモーダル アカウントに対して実行されるため、モーダル アカウントを所有し、ログインしている必要があります。

インストール

インストール方法はMCPを使用するクライアントによって異なります。ClaudeとGoose向けの手順は以下のとおりです。

クロード

ClaudeデスクトップアプリでSettings > Developerに移動し、「設定の編集」をクリックします。🖼️クロード・セッティング

MCPサーバーの設定を追加します。私の設定は以下のとおりです。

{ "mcpServers": { "modal-toolbox": { "command": "uvx", "args": ["modal-mcp-toolbox"] } } }

ガチョウ

Settingsに移動して「追加」をクリックします。

🖼️ガチョウの設定

次に、下のスクリーンショットのように拡張機能を追加します。重要なのは、コマンドを次のように設定することです。

uvx modal-mcp-toolbox

残りは好きなように記入してください。

🖼️Goose MCP 設定

Smithery 経由でインストール (現在は動作していません)

Smithery経由で Claude Desktop 用の Modal MCP Toolbox を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @philipp-eisen/modal-mcp-toolbox --client claude
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Goose や Claude デスクトップ アプリなどのクライアントと互換性のある MCP サーバーを介して、サンドボックス内で Python コードを実行し、FLUX モデルを使用してイメージを生成することを容易にします。

  1. ツール
    1. デモ
      1. フラックス画像生成
      2. Pythonコード実行
    2. 前提条件
      1. インストール
        1. クロード
        2. ガチョウ
        3. Smithery 経由でインストール (現在は動作していません)

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      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/philipp-eisen/modal-mcp-toolbox'

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