Servidor MCP de pensamiento aumentado por recuperación
Una implementación de servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que mejora las capacidades de los modelos de IA con procesos de pensamiento estructurados y de recuperación aumentada. Este servidor permite cadenas de pensamiento dinámicas, rutas de exploración paralelas y ciclos de refinamiento recursivos para mejorar el razonamiento y la resolución de problemas.
Características
- Cadenas de pensamiento adaptativas : mantiene flujos de razonamiento coherentes con capacidades de ramificación y revisión.
- Generación iterativa de hipótesis : implementa ciclos de validación para la prueba de hipótesis
- Coherencia del contexto : preserva el contexto a lo largo de caminos de razonamiento no lineales
- Ajuste dinámico del alcance : admite exploración y refinamiento flexibles
- Evaluación de calidad : evaluación en tiempo real de los procesos de pensamiento
- Gestión de sucursales : gestiona rutas de exploración paralelas
- Seguimiento de revisiones : gestiona ciclos de refinamiento recursivos
Instalación
Uso
Línea de comandos
Uso programático
Configuración de herramientas
El servidor proporciona una herramienta con los siguientes parámetros:
thought
(cadena): paso de razonamiento actualthoughtNumber
(número): Posición en la cadena de razonamientototalThoughts
(número): Alcance estimadonextThoughtNeeded
(booleano): señal de continuación de cadenaisRevision
(booleano, opcional): marca los pasos de refinamientorevisesThought
(número, opcional): Referencias al pensamiento objetivobranchFromThought
(número, opcional): punto de origen de la ramabranchId
(cadena, opcional): identificador de ramaneedsMoreThoughts
(booleano, opcional): Señal de expansión del alcance
Funciones avanzadas
Análisis de la cadena de pensamiento
El servidor rastrea varias métricas para la calidad de la cadena de pensamiento:
- Eficacia de la cadena
- Impacto de la revisión
- Tasa de éxito de la sucursal
- Calidad general
- Métricas de pensamiento individual (complejidad, profundidad, calidad, impacto)
Reconocimiento de patrones
Analiza patrones de pensamiento para:
- Estructuras de razonamiento
- Preservación del contexto
- Validación de hipótesis
- Coherencia de la solución
Desarrollo
Contribuyendo
¡Agradecemos sus contribuciones! Lea nuestras normas de contribución y envíe solicitudes de incorporación de cambios.
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
Tools
Mejora las capacidades del modelo de IA con procesos de pensamiento estructurados y aumentados por recuperación que permiten cadenas de pensamiento dinámicas, rutas de exploración paralelas y ciclos de refinamiento recursivos para un mejor razonamiento.
- Características
- Instalación
- Uso
- Configuración de herramientas
- Funciones avanzadas
- Desarrollo
- Contribuyendo
- Licencia
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