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Excel MCP Server

by yzfly
GitHub
Python
65
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Excel MCP-Server

Ein MCP-Server, der umfassende Funktionen zur Excel-Dateiverwaltung und Datenanalyse bietet.

Merkmale

  • Excel-Dateioperationen
    • Lesen Sie mehrere Excel-Formate (XLSX, XLS, CSV, TSV, JSON)
    • Schreiben und Aktualisieren von Excel-Dateien
    • Abrufen von Dateiinformationen und Blattnamen
  • Datenanalyse
    • Zusammenfassende Statistiken und beschreibende Analyse
    • Bewertung der Datenqualität
    • Pivot-Tabellen
    • Filtern und Abfragen von Daten
  • Visualisierung
    • Erstellen Sie Diagramme und Plots aus Excel-Daten
    • Erstellen einer Datenvorschau
    • Visualisierungen als Bilder exportieren

Installation

  1. Erstellen Sie eine neue Python-Umgebung (empfohlen):
# Using uv (recommended) uv init excel-mcp-server cd excel-mcp-server uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate # Or using pip python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:
# Using uv uv pip install -e .

Integration mit Claude Desktop

  1. Installieren Sie Claude Desktop
  2. Öffnen Sie die Einstellungen und wechseln Sie zur Registerkarte „Entwicklertools“
  3. Bearbeiten Sie claude_desktop_config.json :
{ "mcpServers": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-excel-server" ], "env": { "PYTHONPATH": "/path/to/your/python" } } }

Verfügbare Tools

Dateilesen

  • read_excel : Excel-Dateien lesen
  • get_excel_info : Dateidetails abrufen
  • get_sheet_names : Listet Arbeitsblattnamen auf

Datenanalyse

  • analyze_excel : Statistische Analyse durchführen
  • filter_excel : Daten nach Bedingungen filtern
  • pivot_table : Pivot-Tabellen erstellen
  • data_summary : Umfassende Datenzusammenfassung generieren

Datenvisualisierung

  • export_chart : Diagramme generieren
    • Unterstützt Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme, Histogramme

Dateioperationen

  • write_excel : Neue Excel-Dateien schreiben
  • update_excel : Vorhandene Excel-Dateien aktualisieren

Verfügbare Ressourcen

  • excel://{file_path} : Dateiinhalt abrufen
  • excel://{file_path}/info : Informationen zur Dateistruktur abrufen
  • excel://{file_path}/preview : Datenvorschaubild generieren

Eingabeaufforderungsvorlagen

  • analyze_excel_data : Geführte Vorlage für die Excel-Datenanalyse
  • create_chart : Helfen Sie beim Erstellen von Datenvisualisierungen
  • data_cleaning : Hilfe bei der Datenbereinigung

Anwendungsbeispiele

  • „Meine Datei sales_data.xlsx analysieren“
  • „Erstellen Sie ein Balkendiagramm für product_sales.csv“
  • „Mitarbeiter über 30 in employees.xlsx filtern“
  • „Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle der Abteilungsumsätze“

Sicherheitsüberlegungen

  • Nur Dateien aus angegebenen Pfaden lesen
  • Dateigröße begrenzen
  • Verhindern Sie versehentliches Überschreiben von Dateien
  • Kontrollieren Sie Datentransformationsvorgänge streng

Abhängigkeiten

  • Pandas
  • numpy
  • matplotlib
  • Seeborn

Lizenz

MIT-Lizenz

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Ein MCP-Server, der umfassende Excel-Dateioperationen, Datenanalysen und Visualisierungsfunktionen für die Arbeit mit verschiedenen Tabellenkalkulationsformaten wie XLSX, CSV und JSON bietet.

  1. Merkmale
    1. Installation
      1. Integration mit Claude Desktop
        1. Verfügbare Tools
          1. Dateilesen
          2. Datenanalyse
          3. Datenvisualisierung
          4. Dateioperationen
        2. Verfügbare Ressourcen
          1. Eingabeaufforderungsvorlagen
            1. Anwendungsbeispiele
              1. Sicherheitsüberlegungen
                1. Abhängigkeiten
                  1. Lizenz

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                      security
                      A
                      license
                      A
                      quality
                      A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for reading Excel (xlsx) files, enabling extraction of data from entire workbooks or specific sheets with results returned in structured JSON format.
                      Last updated -
                      3
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                      Python
                      Apache 2.0
                      • Linux
                      • Apple

                    • Google Sheets API MCP Server

                      ag2-mcp-servers
                      -
                      security
                      F
                      license
                      -
                      quality
                      An MCP server that enables interaction with Google Sheets through natural language, allowing users to create, read, update, and manage spreadsheet data via the Google Sheets API v4.
                      Last updated -
                      Python

                    • Excel to JSON MCP by WTSolutions

                      he-yang
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                      The Excel to JSON MCP provides a standardized interface for converting Excel and CSV data into JSON format using the Model Context Protocol.
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                    • JXLS Excel Template Generator

                      ShcRes
                      A
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                      quality
                      A Model Context Protocol (MCP) server that generates Excel templates conforming to JXLS specifications, supporting both JSON objects and arrays data formats.
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                      Python
                      MIT License

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                    MCP directory API

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                    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yzfly/mcp-excel-server'

                    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server