Excel MCP 서버
포괄적인 Excel 파일 관리 및 데이터 분석 기능을 제공하는 MCP 서버입니다.
특징
Excel 파일 작업
다양한 Excel 형식(XLSX, XLS, CSV, TSV, JSON) 읽기
Excel 파일 작성 및 업데이트
파일 정보 및 시트 이름 가져오기
데이터 분석
요약 통계 및 기술 분석
데이터 품질 평가
피벗 테이블
데이터 필터링 및 쿼리
심상
Excel 데이터에서 차트와 플롯 생성
데이터 미리보기 만들기
시각화를 이미지로 내보내기
Related MCP server: Google Sheets API MCP Server
설치
새로운 Python 환경을 만듭니다(권장):
지엑스피1
종속성 설치:
Claude Desktop과 통합
설정을 열고 개발자 탭으로 이동하세요.
claude_desktop_config.json편집합니다:
사용 가능한 도구
파일 읽기
read_excel: Excel 파일 읽기get_excel_info: 파일 세부 정보 가져오기get_sheet_names: 워크시트 이름 나열
데이터 분석
analyze_excel: 통계 분석 수행filter_excel: 조건별로 데이터 필터링pivot_table: 피벗 테이블 생성data_summary: 포괄적인 데이터 요약 생성
데이터 시각화
export_chart: 차트 생성선형 차트, 막대 차트, 산점도, 히스토그램을 지원합니다.
파일 작업
write_excel: 새로운 Excel 파일 쓰기update_excel: 기존 Excel 파일 업데이트
사용 가능한 리소스
excel://{file_path}: 파일 내용 가져오기excel://{file_path}/info: 파일 구조 정보 가져오기excel://{file_path}/preview: 데이터 미리보기 이미지 생성
프롬프트 템플릿
analyze_excel_data: Excel 데이터 분석을 위한 가이드 템플릿create_chart: 데이터 시각화 생성을 도와줍니다data_cleaning: 데이터 정리를 지원합니다
사용 예
"sales_data.xlsx 파일을 분석하세요"
"product_sales.csv에 대한 막대형 차트를 만듭니다."
"직원.xlsx에서 30명 이상의 직원 필터링"
"부서별 매출 피벗 테이블 생성"
보안 고려 사항
지정된 경로에서만 파일을 읽습니다.
파일 크기 제한
실수로 파일을 덮어쓰는 것을 방지합니다.
데이터 변환 작업을 엄격하게 제어합니다.
종속성
팬더
넘파이
맷플롯립
시본
특허
MIT 라이센스