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PyTorch HUD MCP Server

by izaitsevfb
GitHub
Python
2
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API de HUD de PyTorch con compatibilidad con MCP

Una biblioteca de Python y un servidor MCP para interactuar con la API de PyTorch HUD, proporcionando acceso a datos de CI/CD, registros de trabajos y análisis.

Descripción general

Este proyecto proporciona herramientas para el análisis CI/CD de PyTorch, incluidas:

  • Acceso a datos para flujos de trabajo, trabajos y ejecuciones de pruebas
  • Análisis de registros eficiente para registros de CI de gran tamaño
  • Integración de consultas de ClickHouse para análisis
  • Métricas de utilización de recursos

Uso (para humanos)

# Install from GitHub repository pip install git+https://github.com/izaitsevfb/claude-pytorch-treehugger.git
claude mcp add hud pytorch-hud

Desarrollo

# Install dependencies (if not installing with pip) pip install -r requirements.txt # Start MCP server python -m pytorch_hud

Características principales

Acceso a datos

  • get_commit_summary : Información básica de confirmación sin trabajos
  • get_job_summary : recuentos agregados de estados de trabajo
  • get_filtered_jobs : trabajos con filtrado por estado/flujo de trabajo/nombre
  • get_failure_details : trabajos fallidos con información detallada sobre el fallo
  • get_recent_commit_status : Estado de las confirmaciones recientes con estadísticas de trabajo

Análisis de registros

  • download_log_to_file : Descargar registros al almacenamiento local
  • extract_log_patterns : Encuentra errores, advertencias, etc.
  • extract_test_results : Analiza los resultados de la ejecución de la prueba
  • filter_log_sections : Extraer secciones de registro específicas
  • search_logs : Buscar en múltiples registros

Desarrollo

# Run tests python -m unittest discover test # Type checking mypy -p pytorch_hud -p test # Linting ruff check pytorch_hud/ test/

Documentación

  • CLAUDE.md : notas detalladas de uso, estilo de código e implementación
  • mcp-guide.md : Información general sobre el protocolo MCP

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Proporciona acceso a datos de análisis de CI/CD de PyTorch, incluidos flujos de trabajo, trabajos, ejecuciones de pruebas y análisis de registros a través de una interfaz MCP.

  1. Descripción general
    1. Uso (para humanos)
      1. Desarrollo
        1. Características principales
          1. Acceso a datos
          2. Análisis de registros
        2. Desarrollo
          1. Documentación
            1. Licencia

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                MCP-compatible server that enables AI assistants to interact with Lightdash analytics data, providing tools to list and retrieve projects, spaces, charts, dashboards, and metrics through a standardized interface.
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                quality
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                A specialized MCP server that helps analyze and debug Model Context Protocol logs by providing Claude with direct access to log files across multiple platforms.
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