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PyTorch HUD MCP Server

by izaitsevfb
GitHub
Python
2
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MCP サポートを備えた PyTorch HUD API

PyTorch HUD API と対話し、CI/CD データ、ジョブログ、分析にアクセスするための Python ライブラリと MCP サーバー。

概要

このプロジェクトは、次のような PyTorch CI/CD 分析用のツールを提供します。

  • ワークフロー、ジョブ、テスト実行のデータアクセス
  • 大規模な CI ログの効率的なログ分析
  • 分析のためのClickHouseクエリ統合
  • リソース利用率の指標

使用法（人間の場合）

# Install from GitHub repository pip install git+https://github.com/izaitsevfb/claude-pytorch-treehugger.git
claude mcp add hud pytorch-hud

発達

# Install dependencies (if not installing with pip) pip install -r requirements.txt # Start MCP server python -m pytorch_hud

主な特徴

データアクセス

  • get_commit_summary : ジョブなしの基本コミット情報
  • get_job_summary : 集約されたジョブステータス数
  • get_filtered_jobs : ステータス/ワークフロー/名前でフィルタリングされたジョブ
  • get_failure_details : 失敗したジョブと詳細な失敗情報
  • get_recent_commit_status : ジョブ統計を含む最近のコミットのステータス

ログ分析

  • download_log_to_file : ログをローカルストレージにダウンロードする
  • extract_log_patterns : エラーや警告などを検索します。
  • extract_test_results : テスト実行結果を解析する
  • filter_log_sections : 特定のログセクションを抽出する
  • search_logs : 複数のログを検索

発達

# Run tests python -m unittest discover test # Type checking mypy -p pytorch_hud -p test # Linting ruff check pytorch_hud/ test/

ドキュメント

  • CLAUDE.md : 詳細な使用方法、コードスタイル、実装ノート
  • mcp-guide.md : MCPプロトコルの一般情報

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

MCP インターフェースを介して、ワークフロー、ジョブ、テスト実行、ログ分析などの PyTorch CI/CD 分析データへのアクセスを提供します。

  1. 概要
    1. 使用法（人間の場合）
      1. 発達
        1. 主な特徴
          1. データアクセス
          2. ログ分析
        2. 発達
          1. ドキュメント
            1. ライセンス

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                MCP-compatible server that enables AI assistants to interact with Lightdash analytics data, providing tools to list and retrieve projects, spaces, charts, dashboards, and metrics through a standardized interface.
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                license
                -
                quality
                Provides an interface to access Google Analytics Data API through Model Context Protocol (MCP), allowing users to retrieve reports and realtime data from Google Analytics 4 properties.
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                A specialized MCP server that helps analyze and debug Model Context Protocol logs by providing Claude with direct access to log files across multiple platforms.
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              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/izaitsevfb/claude-pytorch-treehugger'

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