Skip to main content
Glama
enesjakozh

PyTorch HUD MCP Server

by izaitsevfb
GitHub
Python
2
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

MCP를 지원하는 PyTorch HUD API

PyTorch HUD API와 상호 작용하고 CI/CD 데이터, 작업 로그 및 분석에 대한 액세스를 제공하는 Python 라이브러리 및 MCP 서버입니다.

개요

이 프로젝트는 다음을 포함한 PyTorch CI/CD 분석을 위한 도구를 제공합니다.

  • 워크플로, 작업 및 테스트 실행에 대한 데이터 액세스

  • 대규모 CI 로그에 대한 효율적인 로그 분석

  • 분석을 위한 ClickHouse 쿼리 통합

  • 리소스 활용도 지표

사용법(인간용)

지엑스피1

claude mcp add hud pytorch-hud

개발

# Install dependencies (if not installing with pip) pip install -r requirements.txt # Start MCP server python -m pytorch_hud

주요 특징

데이터 액세스

  • get_commit_summary : 작업이 없는 기본 커밋 정보

  • get_job_summary : 집계된 작업 상태 수

  • get_filtered_jobs : 상태/워크플로/이름으로 필터링된 작업

  • get_failure_details : 실패한 작업과 자세한 실패 정보

  • get_recent_commit_status : 작업 통계를 포함한 최근 커밋 상태

로그 분석

  • download_log_to_file : 로컬 저장소에 로그를 다운로드합니다.

  • extract_log_patterns : 오류, 경고 등을 찾습니다.

  • extract_test_results : 테스트 실행 결과 분석

  • filter_log_sections : 특정 로그 섹션 추출

  • search_logs : 여러 로그에서 검색

개발

# Run tests python -m unittest discover test # Type checking mypy -p pytorch_hud -p test # Linting ruff check pytorch_hud/ test/

선적 서류 비치

  • CLAUDE.md : 자세한 사용법, 코드 스타일 및 구현 참고 사항

  • mcp-guide.md : 일반 MCP 프로토콜 정보

특허

MIT

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

MCP 인터페이스를 통해 워크플로, 작업, 테스트 실행, 로그 분석을 포함한 PyTorch CI/CD 분석 데이터에 대한 액세스를 제공합니다.

  1. 개요
    1. 사용법(인간용)
      1. 개발
        1. 주요 특징
          1. 데이터 액세스
          2. 로그 분석
        2. 개발
          1. 선적 서류 비치
            1. 특허

              Related Resources

              Related MCP Servers

              • Lightdash MCP Server

                syucream
                A
                security
                A
                license
                A
                quality
                MCP-compatible server that enables AI assistants to interact with Lightdash analytics data, providing tools to list and retrieve projects, spaces, charts, dashboards, and metrics through a standardized interface.
                Last updated -
                13
                1
                17
                MIT License

              • PlainSignal MCP Serverofficial

                plainsignal
                -
                security
                A
                license
                -
                quality
                Provides tools for retrieving analytics reports and metrics from PlainSignal through the Model Context Protocol (MCP).
                Last updated -
                1
                1
                MIT License

              • PsUtil MCP Server

                BenedatLLC
                -
                security
                A
                license
                -
                quality
                Provides tools for obtaining system CPU and memory statistics through FastAPI endpoints exposed via MCP.
                Last updated -
                3
                Apache 2.0

              • System Information MCP Server

                dknell
                A
                security
                F
                license
                A
                quality
                Provides real-time system metrics and information through a Model Context Protocol interface, enabling access to CPU usage, memory statistics, disk information, network status, and running processes.
                Last updated -
                7
                2
                • Apple
                • Linux

              View all related MCP servers

              Appeared in Searches

              New MCP Servers

              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/izaitsevfb/claude-pytorch-treehugger'

              If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server