GemForge (Herramientas Gemini)

Insignia de herrería MCP.so

GemForge-Gemini-Tools-MCP : Integración de Gemini de nivel empresarial para sus agentes MCP favoritos. Potencie Claude, Roo Code y Windsurf con análisis de código base, búsqueda en tiempo real, procesamiento de texto/PDF/imágenes y más.

Navegación rápida

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¿Por qué GemForge?

GemForge es el puente esencial entre la IA Gemini de Google y el ecosistema MCP: niebla gemológica

Acceso web en tiempo real : obtenga noticias de última hora, tendencias del mercado y datos actuales con gemini_search
Razonamiento avanzado : procese problemas lógicos complejos con pensamiento paso a paso a través de gemini_reason
Dominio del código : analice repositorios completos, genere soluciones y depure código con gemini_code
Procesamiento de múltiples archivos : maneje más de 60 formatos de archivos, incluidos PDF, imágenes y más con gemini_fileops
Selección de modelo inteligente : enruta automáticamente al modelo Gemini óptimo para cada tarea
Listo para la empresa : manejo robusto de errores, administración de límites de velocidad y mecanismos de respaldo de API

Inicio rápido

Instalación de una línea

npx @gemforge/mcp-server@latest init

Configuración manual

Crear archivo de configuración ( claude_desktop_config.json ):

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Instalar y ejecutar:

npm install gemforge-mcp npm start

Vea la demostración de configuración de 30 segundos →

Confiabilidad para trabajos pesados

GemForge está diseñado para entornos de producción:

Compatibilidad con más de 60 tipos de archivos : procese todo, desde código hasta documentos e imágenes
Retrocesos automáticos del modelo : continúa funcionando incluso durante límites de velocidad o interrupciones del servicio
Registro de errores de nivel empresarial : diagnósticos detallados para la solución de problemas
Resiliencia de API : retroceso exponencial, lógica de reintento y cambio de modelo sin interrupciones
Soporte completo de repositorio : analice bases de código completas con patrones de inclusión/exclusión configurables
Procesamiento de contenido XML : manejo especializado de datos estructurados

Herramientas clave

Herramienta	Descripción	Capacidad clave
`gemini_search`	Recuperación de información conectada a la web	Acceso a datos en tiempo real
`gemini_reason`	Resolución de problemas complejos con lógica paso a paso	Proceso de razonamiento transparente
`gemini_code`	Comprensión y generación profunda de código	Análisis completo del repositorio
`gemini_fileops`	Procesamiento de múltiples archivos en más de 60 formatos	Comparación y transformación de documentos

{ "toolName": "gemini_search", "toolParams": { "query": "Latest advancements in quantum computing", "enable_thinking": true } }

{ "toolName": "gemini_code", "toolParams": { "question": "Identify improvements and new features", "directory_path": "path/to/project", "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore" } }

{ "toolName": "gemini_fileops", "toolParams": { "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"], "operation": "analyze", "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes." } }

Configuración

GemForge ofrece opciones de configuración flexibles:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here # Required: Gemini API key GEMINI_PAID_TIER=true # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits) DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro # Optional: Override default model selection LOG_LEVEL=info # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

GemForge selecciona inteligentemente el mejor modelo para cada tarea:

gemini_search : utiliza gemini-2.5-flash para la velocidad y la integración de búsqueda
gemini_reason : utiliza gemini-2.5-pro para capacidades de razonamiento profundo
gemini_code : utiliza gemini-2.5-pro para la comprensión de código complejo
gemini_fileops : selecciona entre gemini-2.0-flash-lite o gemini-1.5-pro según el tamaño del archivo

Anule el parámetro model_id en cualquier llamada de herramienta o establezca la variable de entorno DEFAULT_MODEL_ID .

Despliegue

Smithery.ai

Implementación con un solo clic a través de Smithery.ai

Estibador

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

Autoalojado

Utilice nuestro listado de directorio MCP.so para obtener instrucciones de integración.

¿Qué diferencia a GemForge?

Poder entre ecosistemas : conecte la IA de Google con Claude y otros agentes de MCP
Análisis de múltiples archivos : compare documentos, imágenes o versiones de código
Enrutamiento inteligente : selección automática de modelos según los requisitos de la tarea
Listo para producción : diseñado para entornos empresariales

GemForge en acción