GemForge（Gemini 工具）

锻造徽章 MCP文件

GemForge-Gemini-Tools-MCP ：企业级 Gemini 集成，适用于您常用的 MCP 代理。增强 Claude、Roo Code 和 Windsurf 的功能，提供代码库分析、实时搜索、文本/PDF/图像处理等功能。

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为什么选择 GemForge？

GemForge 是 Google Gemini AI 与 MCP 生态系统之间的重要桥梁：宝石雾

实时网络访问：使用gemini_search获取突发新闻、市场趋势和当前数据
高级推理：通过gemini_reason逐步思考处理复杂的逻辑问题
代码精通：使用gemini_code分析完整存储库、生成解决方案和调试代码
多文件处理：使用gemini_fileops处理 60 多种文件格式，包括 PDF、图像等
智能模型选择：自动为每个任务路由到最佳的 Gemini 模型
企业级：强大的错误处理、速率限制管理和 API 回退机制

快速入门

单行安装

npx @gemforge/mcp-server@latest init

手动设置

创建配置文件（ claude_desktop_config.json ）：

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

安装并运行：

npm install gemforge-mcp npm start

观看 30 秒设置演示 →

重载可靠性

GemForge 专为生产环境而构建：

支持 60 多种文件类型：处理从代码到文档到图像的所有内容
自动模型回退：即使在速率限制或服务中断期间也能继续运行
企业级错误日志：详细的诊断，用于故障排除
API 弹性：指数退避、重试逻辑和无缝模型切换
完整的存储库支持：使用可配置的包含/排除模式分析整个代码库
XML内容处理：针对结构化数据的专门处理

关键工具

工具	描述	关键能力
`gemini_search`	网络连接信息检索	实时数据访问
`gemini_reason`	通过逐步逻辑解决复杂问题	透明的推理过程
`gemini_code`	深度代码理解和生成	完整的存储库分析
`gemini_fileops`	跨 60 多种格式的多文件处理	文档比较与转换

{ "toolName": "gemini_search", "toolParams": { "query": "Latest advancements in quantum computing", "enable_thinking": true } }

{ "toolName": "gemini_code", "toolParams": { "question": "Identify improvements and new features", "directory_path": "path/to/project", "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore" } }

{ "toolName": "gemini_fileops", "toolParams": { "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"], "operation": "analyze", "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes." } }

配置

GemForge 提供灵活的配置选项：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here # Required: Gemini API key GEMINI_PAID_TIER=true # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits) DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro # Optional: Override default model selection LOG_LEVEL=info # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

GemForge 为每个任务智能选择最佳模型：

gemini_search ：使用gemini-2.5-flash来提高速度并进行搜索集成
gemini_reason ：使用gemini-2.5-pro实现深度推理能力
gemini_code ：使用gemini-2.5-pro来理解复杂的代码
gemini_fileops ：根据文件大小在gemini-2.0-flash-lite或gemini-1.5-pro之间进行选择

在任何工具调用中使用model_id参数覆盖或设置DEFAULT_MODEL_ID环境变量。

部署

Smithery.ai

通过Smithery.ai一键部署

Docker

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

自托管

使用我们的MCP.so 目录列表获取集成说明。

GemForge 有何独特之处？

跨生态系统的力量：将谷歌的人工智能与 Claude 和其他 MCP 代理连接起来
多文件分析：比较文档、图像或代码版本
智能路由：根据任务需求自动选择模型
生产就绪：专为企业环境打造

GemForge 实际应用

社区与支持

加入我们： MCP Discord | GemForge Discord
贡献： GitHub 讨论
反馈：在 Discord 上提出问题或分享想法

文档

请访问我们的文档网站以获取：

高级使用教程
API 参考
故障排除提示

执照

根据 MIT 许可证授权。详情请参阅许可证。

致谢

由Gemini API提供支持并受到模型上下文协议的启发。

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A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

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