GemForge (инструменты Gemini)

Обзор

Значок кузнеца MCP.so

GemForge-Gemini-Tools-MCP : интеграция Gemini корпоративного уровня для ваших любимых агентов MCP. Усильте Claude, Roo Code и Windsurf с помощью анализа кодовой базы, поиска в реальном времени, обработки текста/PDF/изображений и многого другого.

Related MCP server: Vibe Check MCP

Быстрая навигация

Почему GemForge?

GemForge — это важный мост между Gemini AI от Google и экосистемой MCP: гемфог

Доступ в Интернет в режиме реального времени : получайте последние новости, рыночные тенденции и текущие данные с помощью gemini_search
Расширенное рассуждение : обрабатывайте сложные логические задачи с помощью пошагового мышления с помощью gemini_reason
Code Mastery : анализируйте полные репозитории, генерируйте решения и отлаживайте код с помощью gemini_code
Обработка нескольких файлов : обработка более 60 форматов файлов, включая PDF-файлы, изображения и многое другое с помощью gemini_fileops
Интеллектуальный выбор модели : автоматически выбирает оптимальную модель Gemini для каждой задачи.
Enterprise-Ready : надежная обработка ошибок, управление ограничениями скорости и механизмы отката API

Быстрый старт

Установка в одну строку

npx @gemforge/mcp-server@latest init

Ручная настройка

Создайте файл конфигурации ( claude_desktop_config.json ):

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Установите и запустите:

npm install gemforge-mcp npm start

Посмотрите 30-секундную демонстрацию настройки →

Высокая надежность

GemForge создан для производственных сред:

Поддержка более 60 типов файлов : обработка всего: от кода до документов и изображений.
Автоматические откаты модели : продолжает функционировать даже при ограничениях скорости или перебоях в обслуживании
Регистрация ошибок корпоративного уровня : подробная диагностика для устранения неполадок
Устойчивость API : экспоненциальная задержка, логика повторных попыток и бесшовное переключение моделей
Полная поддержка репозитория : анализируйте целые кодовые базы с помощью настраиваемых шаблонов включения/исключения
Обработка XML-контента : специализированная обработка структурированных данных

Ключевые инструменты

Инструмент	Описание	Возможности ключа
`gemini_search`	Поиск информации через Интернет	Доступ к данным в реальном времени
`gemini_reason`	Комплексное решение проблем с пошаговой логикой	Прозрачный процесс рассуждения
`gemini_code`	Глубокое понимание и генерация кода	Полный анализ репозитория
`gemini_fileops`	Многофайловая обработка более 60 форматов	Сравнение и преобразование документов

{ "toolName": "gemini_search", "toolParams": { "query": "Latest advancements in quantum computing", "enable_thinking": true } }

{ "toolName": "gemini_code", "toolParams": { "question": "Identify improvements and new features", "directory_path": "path/to/project", "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore" } }

{ "toolName": "gemini_fileops", "toolParams": { "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"], "operation": "analyze", "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes." } }

Конфигурация

GemForge предлагает гибкие возможности конфигурации:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here # Required: Gemini API key GEMINI_PAID_TIER=true # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits) DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro # Optional: Override default model selection LOG_LEVEL=info # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

GemForge разумно выбирает лучшую модель для каждой задачи:

gemini_search : использует gemini-2.5-flash для скорости и интеграции поиска
gemini_reason : Использует gemini-2.5-pro для возможностей глубокого рассуждения
gemini_code : использует gemini-2.5-pro для понимания сложного кода
gemini_fileops : выбор между gemini-2.0-flash-lite или gemini-1.5-pro в зависимости от размера файла

Переопределите параметр model_id в любом вызове инструмента или установите переменную среды DEFAULT_MODEL_ID .

Развертывание

Кузница.ai

Развертывание в один клик через Smithery.ai

Докер

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

Самостоятельно размещенный

Инструкции по интеграции можно найти в нашем каталоге MCP.so.

Что отличает GemForge?

Кросс-экосистемная мощь : соедините искусственный интеллект Google с Клодом и другими агентами MCP
Многофайловый анализ : сравнение документов, изображений или версий кода
Умная маршрутизация : автоматический выбор модели на основе требований задачи
Готово к производству : создано для корпоративных сред

GemForge в действии