GemForge（ジェミニツールズ）

鍛冶屋バッジ MCP.so

GemForge-Gemini-Tools-MCP ：お気に入りのMCPエージェント向けのエンタープライズグレードのGemini統合。コードベース分析、ライブ検索、テキスト/PDF/画像処理などにより、Claude、Roo Code、Windsurfを強化します。

クイックナビゲーション

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GemForgeを選ぶ理由

GemForge は、Google の Gemini AI と MCP エコシステムをつなぐ重要な架け橋です。宝石の霧

リアルタイムウェブアクセス: gemini_searchで最新ニュース、市場動向、現在のデータを取得します
高度な推論： gemini_reasonを使って段階的に思考し、複雑な論理問題を処理する
コードマスタリー: gemini_codeを使用してリポジトリ全体を分析、ソリューションを生成、コードをデバッグする
マルチファイル処理: gemini_fileopsで PDF、画像など 60 種類以上のファイル形式を処理
インテリジェントなモデル選択: 各タスクに最適な Gemini モデルを自動的にルーティングします
エンタープライズ対応: 堅牢なエラー処理、レート制限管理、API フォールバックメカニズム

クイックスタート

ワンラインインストール

npx @gemforge/mcp-server@latest init

手動設定

構成ファイル ( claude_desktop_config.json ) を作成します。

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

インストールして実行:

npm install gemforge-mcp npm start

30秒のセットアップデモを見る→

ヘビーデューティーな信頼性

GemForge は実稼働環境向けに構築されています。

60種類以上のファイル形式をサポート：コードからドキュメント、画像まであらゆるものを処理
自動モデルフォールバック: レート制限やサービス中断時でも機能を継続します
エンタープライズグレードのエラーログ:トラブルシューティングのための詳細な診断
API のレジリエンス: 指数バックオフ、再試行ロジック、シームレスなモデル切り替え
完全なリポジトリサポート: 設定可能な包含/除外パターンを使用してコードベース全体を分析します
XMLコンテンツ処理：構造化データの特殊な処理

主要ツール

道具	説明	主な機能
`gemini_search`	ウェブ接続情報検索	リアルタイムデータアクセス
`gemini_reason`	ステップバイステップのロジックによる複雑な問題解決	透明な推論プロセス
`gemini_code`	コードの深い理解と生成	完全なリポジトリ分析
`gemini_fileops`	60以上のフォーマットにわたるマルチファイル処理	ドキュメントの比較と変換

{ "toolName": "gemini_search", "toolParams": { "query": "Latest advancements in quantum computing", "enable_thinking": true } }

{ "toolName": "gemini_code", "toolParams": { "question": "Identify improvements and new features", "directory_path": "path/to/project", "repomix_options": "--include \"**/*.js\" --no-gitignore" } }

{ "toolName": "gemini_fileops", "toolParams": { "file_path": ["contract_v1.pdf", "contract_v2.pdf"], "operation": "analyze", "instruction": "Compare these contract versions and extract all significant changes." } }

構成

GemForge は柔軟な構成オプションを提供します:

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here # Required: Gemini API key GEMINI_PAID_TIER=true # Optional: Set to true if using paid tier (better rate limits) DEFAULT_MODEL_ID=gemini-2.5-pro # Optional: Override default model selection LOG_LEVEL=info # Optional: Set logging verbosity (debug, info, warn, error)

{ "mcpServers": { "GemForge": { "command": "node", "args": ["./dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

GemForge は、各タスクに最適なモデルをインテリジェントに選択します。

gemini_search : 速度と検索の統合のためにgemini-2.5-flashを使用します
gemini_reason : ディープリーディング機能のためにgemini-2.5-proを使用します
gemini_code : 複雑なコードを理解するためにgemini-2.5-proを使用します
gemini_fileops : ファイルサイズに基づいてgemini-2.0-flash-liteまたはgemini-1.5-proを選択します

任意のツール呼び出しでmodel_idパラメータをオーバーライドするか、 DEFAULT_MODEL_ID環境変数を設定します。

展開

スミザリー.ai

Smithery.aiによるワンクリック展開

ドッカー

docker run -e GEMINI_API_KEY=your_api_key ghcr.io/pv-bhat/gemforge:latest

セルフホスト

統合手順については、 MCP.so ディレクトリリストを使用してください。

GemForge の特徴は何ですか?

クロスエコシステムパワー：GoogleのAIとClaudeや他のMCPエージェントを連携させる
複数ファイル分析: ドキュメント、画像、コードのバージョンを比較します
スマートルーティング: タスク要件に基づいた自動モデル選択
実稼働対応：エンタープライズ環境向けに構築

GemForgeの活用

コミュニティとサポート

ご参加ください: MCP Discord | GemForge Discord
貢献: GitHub ディスカッション
フィードバック: Discordで問題を報告したり、意見を共有したりしてください

ドキュメント

以下のドキュメントサイトをご覧ください:

高度な使用方法のチュートリアル
APIリファレンス
トラブルシューティングのヒント

ライセンス

MITライセンスに基づきます。詳細はLICENSEをご覧ください。

謝辞

Gemini APIを搭載し、 Model Context Protocolからヒントを得ています。

One-click Deploy

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Resources

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